我也是上周四问的时候hr说在审批了 昨天又问了一次 还是让我等
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03-23 19:00
重庆移通学院 前端工程师
腾讯前端一面（微信基础部）
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查看24道真题和解析
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03-24 09:30
吉林农业大学 算法工程师
大模型常考面试题100道(第1～25道)
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03-14 16:06
新乡医学院三全学院 产品经理
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03-23 09:03
吉林农业大学 算法工程师
携程 AI Agent 开发一面
1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...
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