12.11 笔试（java基础，JUC，git，JVM，LeetCode143.重排链表）牛客平台，12.12告知笔试通过，约了15号的面试。自我介绍二叉树前、中、后序遍历，实现（此处错完了）平衡二叉树、非平衡二叉树的区别MySQL索引数据结构（B+树）Java异常分为哪两类线程池参数UDP、TCP区别，应用（这里应用不怎么会，面试官举了几个例子wx消息、直播）实习时长有没有考虑考研最后从事什么方向反问：有没有实习生（暂无）面试结果什么时候出面试表现怎么样就面了不到二十分钟，过了半小时就打电话通知过了。

手机掉到地铁缝里很正常但是掉里面手机页面还显示牛客页面这就很好玩了

27届Java后端，11月开始投实习，到现在只有1面，是项目太水了么，加一个简单的ai大模型相关的项目可以么？谢谢各位佬😖

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...