🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ️ 使用...

准备五六月投，目前八股刚开始，黑马的八股视频快看完了，神哥的高频面试题也看了一大半，当然肯定是没背会的，但是总的来说背一天忘一天，目前看很多面经的第一感受就是这道题我背过，能想起几个关键词而已😡算法题之前力扣做了500道，但都是c++写的，上次用JAVA写了几道，发现很多内置的函数不是很熟悉。那个微服务项目不知道来不来得及做，感觉内容挺多的。大家觉得我这时间安排合理吗顺便吐槽我这学校，今年恰好碰到建校八十周年，再加上几年一度的教学评估，评估不过就要降级为大专（bushi，本来我们学校的考勤就臭名昭著，今年更是变本加厉，有的学院辅导员和高中班主任一样，上学期有的学院还尝试过指纹打卡装置😅而且我们学校放假一向很晚，其他学校都实习半个月了，我们还在期末考试😆

意思是面试没通过吗？

产品岗真实工作体会~ 我所在的产品线整体风格不卷，加班不严重，周末大家都安排自己的生活，可以安心放下手机，也让我彻底放下“不秒回羞耻症” 阿里云团队规模太大，分工很细，人也很多，想搞清楚一件事情要对接好多好多人，要熟悉的流程也贼多，这个过程的确有些累，但我估计只要在大厂都会这样 感觉这边做事情自由度更高，换句话说，老板只要结果，过程怎么做自己想办法去 凡事凡人都爱讲价值。初次对接的其他部门的同事，也会直接问我，“你对业务的价值是什么” 目前线上线下接触到的同事估计有四五十个，99%交流都顺畅，有话都直说 这一个月约了不少coffee talk，即使没有直接的工作关联，大...