发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、实时生成的聊天代理模型，如果线上出现问题，你会怎么定位？2、给一个电路板串联，每一段都有测试点，如何快速判断是哪一个点位出了问题？3、模型回复速度慢可能有哪些原因？4、两个地方访问同一个服务，法国返回速度正常，美国响应慢，可能哪里出了问题？5、聊天代理为什么通常会拆成多个模块？6、前端、后端和大模型三个模块一般是怎么协作的？7、介绍一下你对 Docker 的理解。8、Docker 的代码分治或模块化是怎么实现的？9、如果从全栈角度思考，你会怎么构建一个生成式乙女游戏？10、在现实生活中，有没有类似 deepseek 深度思考过程的例子？11、RAG 是什么？12、Function Calling 和 AI Agent 的关系是什么？

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 实习拷打2. 你跟我讲一下多维度权限管理吧，具体是怎么做的？3. 你们设计这个权限是参考的什么产品？4. 那你再跟我讲一下你们做的MCP吧，你们做MCP核心解决什么问题？5. 你再跟我聊一下你在2xx的这段经历，你觉得在2xx这段经历中你印象最深刻的工作或者功能是什么？6. 你能跟我讲一下大模型和传统的领域模型之间的区别是什么吗？7. 那大模型的思考能力是怎么带来的？8. 你了解RAG吗？9. 那你跟我解释一下RAG的原理是什么？10. 那从用户输入query到AI返回结果中间都发生了什么？11. 你了解基于大模型做微调吗？12. 如果有客户来提需求，你会怎么判断应该给RAG方案还是微调方案？13. 你平时自己会用什么样的AI产品？14. 你一般是什么场景用？

有人面过这个岗位吗？现在大三，第一次面试，不知道从哪儿准备，面试都会问哪些问题，求好心人指点

因为之前投嵌入式工程师岗位被技术面的很惨，所以现在做了技术销售、技术支持备用😭😭😭😭有没有招实习生的，不知道为啥很想走这个岗