1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...

简历如下，也是改了不下十版了三月初开始投递，到现在感觉投递了有个1500家了（实习，全职）面了10家左右的样子（都是线上的，线下的我一律当做刷kpi没接，现在感觉线上线下都是刷KPI的），笔试倒是做了不少，收到了两份实习offer都拒绝了（一个140/天+外地，一个120/天本地初创）最近也不知道投啥了，想着春招实习两手抓，但是投递的很多岗位有要求1-3年经验，投出去也是石沉大海杳无音信，偶尔有几个回复，然后就是笔试面试，再无后续慢慢的也有点蕉绿起来了😭😭还有课设，论文乱七八糟的当时还选择了考研，找学长问考研经验，学长第一句话就是不建议考研，当时还不以为然，现在想想……

二面，还是视频面试，这次面试官换了一个人，自我介绍说是做系统软件方向的高级工程师。和一面相比节奏明显不一样，问题少但每道都很深，基本上每个话题都会顺着你的回答继续挖，感觉整场面试就是在不断被追问。项目聊了将近三十分钟，他对架构设计和遇到的问题非常感兴趣，问了很多"为什么这么做"和"有没有更好的方案"。后半段有一道系统设计题，没有手撕算法，但设计题聊了很久。整体强度比一面高不少，面完感觉脑子空了。1. 讲一下你对 C++ 对象内存布局的理解，虚继承是怎么解决菱形继承问题的？答：一个普通 C++ 对象的内存布局，从低地址到高地址依次是：如果有虚函数，最开头是...