面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

6.20从腾讯离职秋招，10.20终于拿到第一个意向，同时小论文也中稿了四个月来60场面试，持续焦虑，看着其他人纷纷上岸，内心自卑焦躁不过终究是柳暗花明又一村虽然这些成就在大佬眼里不算什么，但对于我这个普通人来讲，已经满足了双非转码+0基础的我，一路走来磕磕绊绊非常要感谢自己的导师和学长指导，还有志同道合的26届老哥们的陪伴继续前进吧，不能就此停歇。学如逆水行舟，不进则退终于不用再焦虑了！

请问今年硬件秋招情况如何，本人985混子大四，通信工程专业，考研希望不大，决定走春招硬件，有没有适合我这种混子的厂推荐一下，或者推荐一下学习路线，现在开始应该学习那些内容能应对春招的拷打阿