shopee实习后端开发收到邮件通知，里面说面试将全程以英文进行，想问问各位兄弟是真的要全部用英文吗？属鼠的英文完全不行啊😭

九鼎问天的hr很好，了解了我的情况（无实习，考研失败），给了我一周时间刷题。一面：（hr面）两道力扣，腾讯会议在力扣里当场写，询问了个人情况二面：（技术面）问：1，100个迷宫，怎么评估他们的难度和分组 (和游戏相关的一些问题，都不难)2,多态集成封装（c++）hr面约在下周，不过我有点顾虑，主要是在脉脉和知乎上的风评我看了有点害怕，有点顾虑。xdm怎么看呢？

计算机视觉/多模态岗一面①手撕最大连续乘积（力扣原题），手撕softnms（先问nms）②ddpm原理，stable diffusion架构组成和训练过程，sd相比于ddpm的改进，文本信息在维度上是怎么加进去模型的，controlnet是否有了解③对比学习的思想，batchsize和温度参数的影响，memory bank的更新方式④dbscan和聚类方法二面跟我聊了很多简历上的内容，夹杂着八股，比如：bert模型是怎么做蒸馏的；transformer多头注意力是怎么实现的，实现的作用是什么；讲述YOLO系列算法；focal loss具体解决什么问题和如何实现；IOU及指标的改进。算法题是手撕kmeans，最后面试官建议我对自己做的基础工作（应该是目标检测这一块）要更加熟悉，毕竟是写在简历上的东西。虾皮的面试官给我感觉比大厂面试官还要好，首先是因为他们根据简历内容循序渐进地进行提问，其次是因为提问的基本技术点都很全面且扎实，最后他们还会提出很中肯的意见。也有可能是简历和岗位较为match，不会出现面试官无从提问的尴尬局面吧。总之给他们点个赞

听完自我介绍 直接一道算法 面试官感觉在工作至多包含 k 个不同字符的最长子串 mid 滑动窗口太久没写 不会