🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ️ 使用...

第一次写简历，项目是烂大街的外卖和点评，求大佬们拷打

从上学期停止摆烂自学java，找到一个小厂实习干了一个月后跑路，回学校沉淀，再得到一个大外包的面试官和hr的口头offer，接着就是昨天突然加三面给我挂了，才开始想自己到底想要什么，学历一般，不想考研（父母年纪，家里有前景不明朗的生意，可能要回家接班），进不了大厂，于是想着干几年java开发锻炼一下自己便回家，曾经觉得考研大部分人都是随波逐流，看不起他们，现在发现自己也是，java开发不也是看大多数人的选择才学的吗，每天闷在图书馆背八股改简历，不去想未来到底怎么样，都是想的先干几年java再说，现在才发现这也是在逃避，java开发都是跟代码打交道怎么能锻炼到自己，于是我可能要放弃这么久以来的努...