单选&不定项：Linux命令，快排，redis，设计模式，sql。算法：1.签到题。2.双指针+栈来模拟，途中维护一个最大值。3.字符串和数字转来转去，拼尽全力0.7。#bilibili求职进展汇总##笔试#

2025.4.17一面1.自我介绍2.说一下实习3.说一下你的两个项目吧4.k8s有用过吗？对比 Docker 和 Kubernetes，K8s 管理的优势是什么？5.比较熟悉哪些数据库？关系型数据库和非关系型数据库的区别6.多进程、多线程和协程的区别是什么？为什么说 Python 中的多线程是‘假的’？7.了解过 Python 的装饰器吗？8.高可用和高并发分别在哪些典型场景会用到？如何处理？9.你对 AI 这块现在了解多少？反问========4.21二面算法部门负责人面无八股，纯问项目和实习这个就不展开说了大概25分钟。======第二天oc

阅文笔试很轻松 感觉。做起来舒服多了 但是最近有些懈怠，很多写的模棱两可，smbjoin忘了具体语法了就写了下步骤。reduce端口shuffle需要归并排序忘了写了。网络也没咋了解。二次握手不清楚是啥？ack反馈么我猜是的。sql也基本a了，两道题算是4道？topn，连续登录，留存率，最早最晚登录我用的拉链表。可能细节有问题？但是感觉思路还可以。希望能进面吧。进面自己就蛮开心的了。但是第一次笔试做那么好已经很开心了。对了，单选有个题目是斗破主角 当时就蛮开心的，逗乐了。双非2本大厂看了很多，也意识到更多的是幸存者偏差了，只有过的人发了出来，更多的是和我一样没过的人，自己并没那么优秀，目标还是中小厂吧。大厂更多的是面试经验。也希望大家能多开心些。大家加油

以下是为 AI测试工程师（中高级，年薪50W+） 设计的一套面试题，涵盖 AI基础知识、测试方法论、自动化测试、性能测试、工程能力、质量体系建设与软技能 等维度。适合用于评估候选人的综合技术能力与项目落地经验。🧠 一、AI基础与模型理解1. 模型评估Q：你如何评估一个图像分类模型的性能？请列举至少3种指标，并说明其适用场景。A参考：准确率、召回率、F1值、混淆矩阵、ROC曲线、AUC值等；适用于不平衡数据时使用F1/AUC。2. 过拟合处理Q：在训练NLP模型时发现验证集loss不下降甚至上升，但训练集loss持续下降，你会怎么分析这个问题？有哪些可能的解决方案？A参考：过拟合 → 增加正则...