#牛客帮帮团来啦！有问必答# 进外企必须要很好的英语口语吗

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/15 晚上15:00-16:00先自我介绍，大概1分钟论文，介绍大致创新点，和之前的研究有什么区别论文中用了什么数据集？如何对模型进行评估？数据集是自己处理的还是什么深挖快手推荐算法实习主要负责人什么业务，以及推荐链路中的什么阶段思路是mentor提供的还是自己想的，有和其他人进行对接吗？xgboost是如何进行操作的？具体原理？图存储Hive之类的问题，最终上线以及取得的效果如何？问了一些Transformer的问题：手写自注意力，手写多头注意力，除以根号下dk的作用Transformer的encoder，从输入到输出的具体过程多头注意...

之前ry5.9机考的时候有一道题目，感觉没什么思路，暴力只过了10%，不知道大家有什么思路没？怕面试的时候被问到，我确实没什么思路了 还请大佬来看看题目介绍：你有m个数 然后可以从中任选n个不相同的数 组成一个字符串  问满足以下条件的字符串的个数？条件是：字符串不能和已有的字符串旋转相等比如说123，你可以对其往右旋转得到231、312，也可以往左旋转得到321、213、132，这些和123都是相等的，不加入计算的个数中我的思路：暴力回溯如果是正向旋转，那就是用一个长度为3的滑动窗口去截取 123123，会得到123，231，312 也就是说123和231、312是一样的，如果有了不计算额外的个数，可以用哈希表存储已经计入的数据如果是反向旋转，那就是先把123reverse，然后再复制一份放在前面，也就是321321，这样用滑动窗口截取，会得到321，213，132 这个和123也是相同的暴力回溯+两次判断 最后过了10% 其余超时。问一下大家有没有dp或者剪枝的思想呢，本菜鸡dp确实不知道要怎么做？或者大佬有没有做过类似的力扣题呢 我去刷刷

佬们都是用什么软件写简历的，是用牛客和boss自动生成吗