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04-24 18:51
南京大学 Java
攒人品ing~个人背景:📝 面试问题详细回顾Part 1:实习项目拷打1. 详细讲讲你认为最有亮点的项目,遇到了什么难点?2. 为什么用多进程而不是多线程?3. 除了利用多核 CPU,针对这 2 小时的耗时,JSON 解析的计算逻辑或 I/O 还有没有优化空间?4. 之前提到的 OOM 是怎么发生的?既然物理内存固定,为什么换多进程/切片就能解决?Part 2:Java 底层与 JVM 八股1. 日常开发中怎么排查由于资源未释放导致的内存泄露?2. 为了降低 GC 对程序性能的影响,有什么具体的编程最佳实践?3. 怎么让对象尽可能在栈上分配,而不是在堆上?Part 3:AI Agent 落地项目1. Agent 的动态调度灵活性很强,你排障的流程其实是偏固定的,怎么控制大模型的执行确定性和约束?2. Supervisor 里的意图识别是怎么做的?为什么用小模型不用大模型?3. 怎么处理多轮对话的上下文管理?4. 对 AI Skill(AI 工具/插件配置)怎么理解?它带来了什么抽象好处?Part 4:高并发场景设计场景:1万并发请求一个热点 Key,缓存 Miss了,但底层的 MySQL 只能扛 1000 左右并发。怎么让这 1 万个请求拿到正确数据且不把 DB 打崩?追问 1:休眠轮询会导致极大的连接堆积和对 Redis 的无效 I/O 压力,怎么优化掉轮询?追问 2:这样多引入了一个外部依赖(Redis Pub/Sub),且对 Redis 本身 IO 压力大。如果不依赖第三方中间件,就在单机 JVM 内部怎么解决?Part 5:手撕代码环节题目:实现上述讨论的 Singleflight (单飞) 机制反问环节 & 面试官反馈我: 实习生想要胜任我们组的工作,有哪些需要补强的地方?以及您对我今天的表现有什么评价?
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04-30 12:02
门头沟学院 Java
攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!1、你们团队的multi-agents是你自己设计的?还是你只是完成了其中的一部分?2、所以你只是做了,没有参与底层设计对吧,讲讲你在团队里日常都做什么?3、你门团队的agent端到端成功率和工具误调用率是怎么量化的?用了什么工具?怎么去进行改进的?4、我看你还有做医学语料的预处理工作,这块你们是怎么分工的?5、你刚才讲了那么多步骤,所有工作都是你一个人完成的吗?或者说你主要负责哪几个环节6、论文有很多不同的形式,你在做layout-aware parsing的时候,具体用的哪个工具去解析pdf?有没有横向对比其他工具?7、噪声剔除的工作你平时是怎么做的?技术方案是什么?能不能详细讲一下8、有多篇文章出现了重复片段,你是怎么去识别并归纳的?9、业界对chunk切分和边界修正的主流策略是什么?10、假设我现在有一个表格被切分成了两半,你怎么在众多paper中找到并纠错?11、你们做的Graph RAG用了什么工具去进行评价?12、你说的这个Graph里的三元组使用LLM去进行抽取的吗?怎么保证大模型不会因上下文过长而出现幻觉?13、那你在设计三元组的时候是人工操作还是AI?有没有用到学术界提供的映射表之类的?14、假设大模型在抽取实体的时候出现错误了,你怎么去排查?15、我看你有在Graph RAG基础上做community summary,讲一下你这个设计思路16、你怎么看待你做的这个图检索增强生成,和市面上常见的向量检索、混合检索有什么区别?17、不同的RAG有做横向对比并量化成效吗?笔试题:用AI IDE写一个工具,语言不限,要求是能准确的从给定文本提炼出关键实体,并把对应的entity、relationship、claim用标准json形式输出。
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