发面经攒人品QQ部门 负责QQ的群聊相关的组一面 （4.2）1. 自我介绍2.  拷打实习3.  项目当中最想解决的问题是什么？它最大的难点是什么？怎么解决的？少量八股：4. 当数据量非常大的时候，如何快速的查询DB里的数据5.mysql的索引是如何实现的？6. 为什么mysql用B+树7. redis的持久化是怎么做的？手撕： 合并两个有序数组女面试官，态度极好，感觉她说的比我说的还多。but 当晚秒挂。。。。。

开场： 1、打招呼，核对基本信息，最快到岗时间2、介绍主要语言是Go，问有转的意愿考虑吗3、做个自我介绍吧实习：4、这段实习最大的收获5、explan具体 看哪些字段6、联合索引最左前缀原则讲一下7、你负责的业务涉及哪些表8、手写一个SQL：设备表（设备id 设备名）、告警信息表（告警类型、设备id、发生时间）。要求两表连接返回最近出现告警的设备名，按发生时间排序。9、Redisson分布式锁解决缓存击穿讲一下10、Redisson分布式锁涉及哪些Redis命令？11、分布式锁这里会有什么问题吗（锁过期，看门狗机制）项目：项目1：12、AI 生成单元测试和直接大模型会话里对话有区别吗13、单元测试在哪个阶段14、RAG为什么要加ES（BM25）关键词检索15、召回率准确率提升有数据集测试衡量吗项目2：16、你说是开源的，那你做了哪些和原本项目不一样的17、Redis缓存和MySQL数据一致性怎么保证18、Cache Aside删除失败，Kafka重试，这期间数据长时间不一致，怎么办19、为什么是删除缓存不是更新缓存、20、Kafka offset了解吗21、如果后期规模变大，有什么扩展方向手撕：最低空间复杂度实现翻转字符串里的单词反问：当前所在项目组一般如何用AI

小红书PE  ⭐⭐⭐面试官真的很好，无论一面二面都不会打断你，会给予你一定提示，有问题也会指出引导你问答，实时性很强，强抓AI，面试反馈也不慢(每次被捞起来到其他部门都会重新做一次笔试有点恶心，扣一星)字节 IT部 ⭐⭐强度有些大，二面甚至被嘲笑了，说我表达不清啥的，有点压力，不过字节的好处就是反馈巨快字节 中国交易与广告 (oc)⭐⭐⭐部门巨大，体验未必贴合，一面体验很好算法会提示你去修改，二面猛猛往深问，wc是真顶不住啊。但进度很快(已oc)网易互娱 基础架构 ⭐想骂人，网易纯纯草台班子，一面双机位非说我摄像机角度咋咋咋有各种问题，最崩不住的是一面完了过了十几天，我看进度还在一面，打了HR电话，HR说把我忘了，赶紧约二面(我: ？？？)蚂蚁 国际 ⭐⭐⭐⭐面试体验很好，问的问题都很专业，很有针对性，基本无八股都是问实习和项目里的业务场景展开来说，(但是最后反馈跟我说希望与你共事，后面面试好好面，第二天挂了没绷住) 是本人觉得面的最好的一次还是挂，感觉是卡学历的携程 旅游事业部 ⭐⭐之前被携程🕊️过offer，本就没啥好感，面试基本是八股战士，问八股偏多，还有就是一些常问的场景题，感觉学历高 + 八股场景熟 基本是稳稳拿下美团 本地核心 (oc)⭐⭐⭐⭐⭐面试体验拉满，面试官都很好，和你有说有笑，一面面的比较基础，会聊天一样的问你让你不用怕 ，二面也是拿着AI coding 你写的东西跟你讨论然后问你，比较贴合实际业务，就算没面过也能学到很多，整体很好。快手 生活服务(oc) ⭐⭐⭐⭐⭐面试不会打断你，这个就已经很好了，会听你吟唱，面试问的问题也不会太难，都是根据你的实习和项目展开问的，二面可能会更加注重场景，八股会变少。总结: 其实从中厂到大厂的转变过程会发现，直接对八股的考察会越来越少，针对实习和项目的业务提问会展开的越来越多，自己要学会在有限的面试中丰富自己的话术，多面多总结，有自己的面试手册，别人的面经、技巧再怎么看都是根据别人的项目和实习总结出来的，效果肯定没有自己的那么好，反复打磨自己，总有你发光的一天！ 互勉。

我本身的主力编程语言就是Python，再加上导师的研究方向刚好是机器学习、深度学习，这方面的基础也就自然而然积累了一些。后来也是误打误撞，进入了AI Agent开发相关的岗位实习，整个过程也算实打实的干中学、边做边练。刚接触这块的时候，我最先做的就是梳理Agent的主流开发框架、完整运行流程，先把整体体系摸清楚。等对各类框架有了基础认知后，我就开始往深钻研，吃透每个模块底层的代码逻辑：一边在GitHub上研读优质的开源项目代码，一边仔细扒LangChain官网，把里面的各项功能都研究明白，在这里也特别感谢我的小导豆包老师，帮了我不少忙。把整体框架和流程吃透之后，我就开始深耕各个核心模块，比如深挖RAG模块里的文本分块方式、Embedding实现逻辑、检索增强的实现原理，以及各类优化策略等等，一点点把细节摸透。但这个时候也真的忍不住感叹，AI行业的技术迭代速度实在太快了，我刚把一套技术技能学扎实，Claw Bot也就是现在的龙虾模型就推出了，还是得持续跟进、不停学习。平时也有不少朋友问我，有没有推荐的学习老师或者教程。其实我就是典型的电子蝗虫学习法，不管来源是什么，只要是自己需要的知识点、技术内容，就针对性去看去学，完全按需学习。总而言之，AI行业更新迭代的速度太快了，想要跟上节奏就必须保持持续学习的状态，有时候甚至还要及时跟进顶会论文，才能不落后。以上就是我这段时间的完整学习路径啦，也希望评论区的各位大佬多多指点、不吝赐教。