给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.说一下vllm里schedule的过程；2.说一下vllm请求被抢占后续会怎么样；3.说一下投机采样推理时草稿模型和主模型交互流程，vllm和sglang中的实现有什么区别；4.说一下gptq量化、smooth quant原理；5.介绍一下DeepSeek V3 eplb推理；6.mla在prefill和decode时的计算复杂度区别，听说过mla矩阵吸收优化吗；7.dsv3.2有什么创新点；8.sglang里多模态如果开了tp，vit的image embedding在多个进程里是怎么高效复用的

【可灵-视频生成-数据算法-实习生】职位描述1、为视觉生成模型构建高质量训练数据，兼顾多模态理解与生成相关工作，优化视觉生成模型的数据构建 pipeline，为模型性能提升提供可靠的数据支撑。2、设计并落地数据有效性验证方案，验证数据对视觉生成模型训练的实际作用，探索数据在模型训练中的有效性。3、在顶会顶刊上发表研究成果和开源代码，提升团队在多模态视频生成等领域的学术声望。任职要求1、硕士以上学历（在校生优先），计算机、人工智能、计算机视觉、数学等相关专业，具备多模态理解、视觉生成相关基础；2、熟悉视频生成基础模型如SVD、Sora、meta moviegen、hunyun video等；3、熟悉多模态大语言模型（deepseek/qwen等）、多模态理解生成、世界模型；加分项：1、有多模态大语言模型、图像/视频生成大规模训练和数据构建经验者优先；2、学习能力强、自驱、代码能力强、善于解决问题者优先；3、有一作顶会或顶刊论文发表经历或相关知名大模型开源项目者优先。联系邮箱：xuyulong03@kuaishou.com

各位大佬好，我是一个双非本自动化专业的学生，一战浙大差几分，二战想考清华深家里想让我进广东电网市局，我自己则想去互联网，我控制专业的师兄有不少是转码的，所以我一直认为控制是可以转码的。但是我同时也不知道，电气是否可以转码？电气专业可否进互联网？如果电气也可以进互联网的话，那我至少不会把路走窄了，如果电气只能去电网，或者强电相关的行业，那我可能最终理想的去处就是电网了处在人生的十字路口了，非常的焦灼，望得到大佬的指点

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1实习介绍2介绍项目+拷打3八股1.Qwen模型架构2.rag全链路过程3.lora原理，相关技术4.rag检索方法5.dpo原理、*损失函数6.介绍自注意力，自注意力的类型7.vllm了解技术吗8.了解图片视频等多模态大模型吗?4代码题螺旋矩阵