主包27届 打算走大模型应用开发相关的岗位目前只有一段科大讯飞的实习经历，以及自己做的一些比赛的项目刚结束实习回学校，目前力扣进度很慢，八股也还没准备太多（目前打算把后端的八股也一起准备）大家觉得继续找个日常实习干久一点直接冲秋招好还是在学校好好沉淀一下all in 暑期实习呢？

下面按真实面试高频整理，覆盖算法岗 / 大模型 / 工程 / 产品四类最常见 AI 岗位，直接背就能用。 一、通用必问（所有 AI 岗都跑不掉） 1. 自我介绍（1 分钟版：学历→项目→技术栈→亮点） 2. 机器学习基础 ◦ 过拟合怎么解决？ ◦ 正则化 L1/L2 区别？ ◦ 准确率、精确率、召回率、F1、AUC 含义与适用场景 ◦ 交叉熵、MSE 损失函数区别 3. 深度学习基础 ◦ 梯度消失 / 爆炸原因与解决 ◦ BatchNorm 作用、原理 ◦ 优化器：SGD、Adam、RMSprop 区别 4. 编程 & 工程 ◦ Python 基础：装饰器、多线程、GIL ◦ Pand...

公司规模虽然有万人以上，但是研发部门听说去年才成立，人数比较少，进去没人带，需要自己全干，大家觉得去不去。公司提供双人宿舍，一月2200。早上八点晚上五点半，中午休息一个半小时。

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 项目拓展问题：如果某个智能体在运行过程中，系统突然升级重启，有什么异常恢复的思路4. 项目拓展问题：多智能体转接的底层逻辑5. 是否了解 skill，和 MCP 的区别6. 项目拓展问题：你的 RAG 项目和传统 RAG 相比，做了哪些改进，用了什么分块，检索策略7. 是否了解 MySQL 索引8. 手撕：模拟实现一个栈和队列（听到这么简单的手撕题，差点没绷住笑出声😁）9. 反问