第 15 题：LoRA（Low-Rank Adaptation）的数学原理 题目 解释 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调的数学原理。 一、动机 全量微调大模型要更新全部参数，显存与算力成本高。LoRA 假设预训练权重在适应新任务时，有效更新是低秩的，因此只学习一个低秩增量，与原权重相加得到适应后的权重，从而大幅减少可训练参数与显存。 二、数学形式 设某层线性变换为 ，。LoRA 不直接改 ，而是增加低秩分解的增量：  其中 ，， 为秩。前向时：   训练：只训练 、， 冻结；参数量从  变为 。 推理：可把  算好存成一张矩阵，等价于单层线性，无额外延迟；或保留  分开算...

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投了好多份 找不到工作 简历有问题吗😓没招了 求职

每隔一段时间，都会有人问一句：现在学 Java 还有前途吗？Java 就业是不是不行了？如果只听情绪化结论，很容易一会儿听到“Java 早过时了”，一会儿又听到“Java 还是后端主力”。但真正看招聘需求、技术生态和岗位要求，会发现现实远没有那么极端。一句话概括：Java 当然没有消失，岗位依然很多，但“只会写 CRUD”的时代已经过去了。今天企业需要的，不再只是会写接口的人，而是能把业务、框架、中间件、数据库、性能和稳定性一起扛起来的工程师。一、先说结论：Java 还能找工作，但门槛确实比以前高了从语言热度看，Java 依然处在主流位置。TIOBE 2026 年 1 月榜单里，Java 排在...