1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...

这个是流程终止了吗

拼多多后端二面，总体比较简单请做一个自我介绍介绍一下你第一个项目中你觉得比较有意义的内容你提到的 SPI 机制具体是怎么用在项目里的？优惠券秒杀中两套方案（同步 / 异步）分别是怎么实现的？乐观锁和分布式锁在你的秒杀逻辑中是怎么具体使用的？异步方案中 Lua 脚本 + MQ 的具体业务流程是怎样的？分布式锁在这个方案中的性能瓶颈在哪里，有什么优化手段？除了调整 RedLock，你还有什么办法优化锁的粒度或性能？布隆过滤器？你的项目中消息队列是怎么用的？如何保证消息不被重复消费？消息堆积一般如何解决？顺序消息是如何实现的？RocketMQ 为什么能支持顺序消息？和 Kafka 有什么区别？简单介...