面试官最爱问的AI问题聚焦五大核心：1.  **过拟合**：是什么？怎么检测？如何解决（正则化、Dropout）？2.  **Transformer**：为什么用自注意力？它比RNN好在哪里？3.  **大模型微调**：什么是LoRA？什么是P-Tuning？4.  **RAG**：检索增强生成的流程是什么？怎么提升检索精度？5.  **AI伦理**：偏见、幻觉问题如何缓解？**核心考察点**：不仅懂理论，更要会解决实际工程问题。

2026.4.2 感谢信2026.3.19纯KPI面试，25min，无算法题，不开摄像头，面试官提到需要语音经历的候选者1. 自我介绍2. 介绍研究生方向3. 如何提高GPU利用率4. 介绍实习5. 你了解目前的一些大模型吗（包括架构）？6. 是否了解音频相关的模型7. 手里的offer的情况

日期：2026.3.26时长：约40mins面试官：算法工程师（也许是）面试岗位：算法工程师 实习岗工作地：上海内容1 面试官自我介绍2 （我）自我介绍（追问）实习时长？视实习jd而定，对于……，实习期大概在4-5个月3 简历询问a 学生期间的学习经历有什么？i  本科还是硕士？——》都介绍一下ii 本科期间学校对我们专业的培养目标是……，所以我们会学数学、化学、英语、机械、力学、……。在研究生期间，主要学习的课程可以自行选择，我的主修课程主要包括环境感知、智能导航、传感器、ai及深度学习、数学等课程，研究生的主要研究方向就是……。b 我看你的实习经历有一段……，当时就已经在做agent开发了吧？i  我认为严格意义上那不算agent，当时agent也没有现在这么火，更多的还是一个对内的ai助手demo开发，在功能上基本可用。b（追问）那你对ai了解多少，与llm和agent相关的这些。ii 对于llm还有agent的一些基本原理的概念性东西还是有一定程度了解，比如loRA微调、RLHF（是这个吗？其实我不太记得住这个词，可能当时说错了）、数据集、无监督学习、rag、a2a、skills、tool，Transformer等等。但是如果您问我我具体了解程度，那我只能说基本不了解。因为在我的预估和前期规划中，我的实习期从五月开始，这些东西的学习计划是放在四月的（确实是这样规划的）。那么在这之前，我主要做的是我的毕设和一些基础的学习，比如说强化学习的数学原理、经典强化学习算法、Attention、深度学习底层原理等等。之所以这样规划是因为这些东西是介于我毕设和预估中的实习涉及到的技术落地间的重要知识，需要有层次的递进学习，其次是我需要毕设做到一定程度导师才放实习，因此我的毕设进度大概是……。c 介绍一下你最了解的项目。i  我最了解的是我的毕设……。其中我这也是结合prompt engine做的，其中用于项目开发的skill也开源了。c（追问）你为什么选择PPO而不是其他的模型？你有做过对比吗？ii 我选PPO的原因很简单，首先是PPO相对来说非常成熟，其次是它对超参数不是那么敏感，这样我可以不太用耗费很多时间去调参，此外，ppo的代码实现相对来说也比较简洁，能有效减轻我的工作量，最重要的一点是ppo的鲁棒性相对较强，这个是我比较看中的，因为……。对于其他模型而言，比如TRPO，没记错的话TRPO的一大优点在于其理论上能保证策略性能的严格递增，这点也是很重要的，但是没记错的话，TRPO中有个温度系数还是什么超参数，这个超参数对最终的策略提升有重大影响，如果这个参数没调好，容易让策略走向在最优解附近大幅震荡或无法学习的两个极端，这其实是我不希望出现的。毕竟计算机计算精度始终有限，因此我选用一个算法的目的之一在于在有限的计算时间和计算资源的限制之内能最逼近和无线逼近最优解，因此尽管PPO在理论上的收敛性不如TRPO严谨，但是从实际表现来看ppo反而好不少，他就是我需要的算法。c（追问）你的项目不使用数据集来训练对吧？比如那种生成的数据是无法应用到你的项目中的？iii我的项目可以用数据集，强化学习有通过数据集预训练或者需要采样数据的算法，但是，但是，如果使用数据集，我怎么保证我采集到的数据比强化学习自己的策略更好呢？换句话说，这些数据集需要我再环境中自己去采集，人具有主观性，我不能保证我采集到的数据是没有偏差和人的主观偏好在其中，如果基于有偏差的数据进行训练，那么如何保证最终训练出来的策略是最优策略呢？当然我不是在否定这种方法，现在有很多基于数据集驱动的强化学习，若我采用了这种方法，我就需要考虑……系列问题，这会让我毕设的体量爆炸……。因此，在实际中应该结合现有条件进行选择，最适合的才是最好的。4 手撕一个字符串中包含空格和数字，要求不产生额外存储空间的情况，把所有的数字换到左边，同时字符串长度不变（空格放到末尾保留）。忘了这是力扣哪个题，用了双指针的思路，思路对的但是跑不过用例不知道为什么。5 反问a 算力资源？i （面试官所在的团队）有几张gpub ai coding额度资源？i 这些问问llm就行，实习生估计是没有的（我其实无所谓，常年开的有自己的coding账户）c 组织架构？或者团队的主要工作内容是？i （估计是组织架构不便透露）工作内容：i）基于cv的……检测ii）基于ai的……检测iii）基于ai llm的知识图谱构建（听到这眼前一亮）---------分界线---------大约面试结束30-40分钟左右接到hr电话电话内容总结：1 面试官那边总体满意2 jd是……（听到这觉得jd可以去）3 入职时间及实习期（算了一下，可以去）4 薪资5 手头offer确认（表明0 offer，给了就去，期间也会面其他公司，毕竟我知道这个实习岗没有hc，但打包票的是期间我不会跳走）

线下面试我去填完一个应聘表后前台就去叫面试官，等了五六分钟过来就说要坐我旁边。刚开始让我自我介绍然后问了一下研究方向的问题，一切都还挺正常。后面开始问我专业性的问题，让我解释一个算法，这个算法我记不太清了回答的就模棱两可，然后他就直接打断我开始说我这样回答不对，没有回答到点上，这个样让他想起来前两天他们开会他问他的同事一个问题也没有回答到点子上的事情，说这个样不行的应该要怎么怎么样回答才好，然后他开始高高在上解释这个算法什么意思，好像就只有他懂一样的语气来指点我，就像是我是他的下属在接受领导的教诲一样。有些地方需要画图解释的时候，直接拿我的简历在有字的地方开始画示意图写公式。后面让我写一个编程题，我写出来一个思路，又让我想另外一个思路能不能行，看看只用三个变量去实现，我说我想一下，然后他就打开了手机开始外放dy，正好首页刷到了一个人用三个砖头开始手机并用的走路的视频，他就把手机偏向我，嗯嗯了两声我撇了一眼看他在刷dy我也不知道什么意思就没有搭理，他又叫我喊我来看一下这个视频，然后我看了一下不明所以，他说你那道题的思路就像这个视频一样用三个砖头走路看看能不能用三个变量去实现，说实话我见过的场面还是太少了以至于我无言以对，只好嗯嗯两声继续想思路，但他仍然不肯收起手机，继续刷着那dy，大声外放，手机偏向着我，现在的震惊和无语加上前面被刁难到，导致我已经没有办法正常思考，只想着能不能快点结束这个面试，随后我就只好说我实在想不出思路了。本以为我说想不出思路他会再来指点我一下，然而这次他却说这道题的其他思路就作为我的一个作业回去做，让我一直做直到做到正确为止，一遍不行两遍两遍不行十遍往上。后面问到我的研究项目，项目里面用到了神经网络的池化层结构，然后他问我池化层的作用是什么，回答完成以后又接着问我它为什么叫池化，这个我实在回答不上来只好说可能是因为英文是pooling然后翻译过来就是池化吧，他说你这个样不行的，每个人都应该保持好奇，你学习一个新的东西就应该刨根问底，就像他这个名字为什么叫池化也要弄明白，建议你回去把它好好查明白。整个面试流程持续了大约一个多小时接近一个半，这是我近几年来最难熬的一个多小时，他也是我从秋招到春招几十个面试官里面见过的最最最最最最最最最最最最最最神人、s波一的面试官，没有之一，没有之一。整个面试流程不像是在面试，反而是像下属在给领导汇报工作，然后领导开始摆架子指指点点，教你人生大道理、工作的方式，像个油腻中老年男人一样看他引以为傲的dy人生大舞台。我可能讲述的一般般，让人觉得也就那个样，但对于我这个还未经历过社会毒打的应届生来讲实属震惊无语恶心厌恶，最起码最近几年难以忘却这段面试经历。面试公司：欣威视通，面试岗位：嵌入式开发工程师，公司地址：南京市雨花台区南京软件谷科创城C3栋5楼。