上上周做完了美团的笔试，然后周一简历进入到下一阶段——被筛选中（真是取名天才，被筛选中，这个”中“到底是第一声还是第四声。。。），果然不出意料，没有人看中我的非java的简历，然后我就美美变色，变成灰色了。。。

发点面经攒攒人品～项目拷打八股问题：1.大模型幻觉怎么处理？2.agent开发的过程中有没有实现一些约束？3.使用SKILL还是MCP的形式进行交互？聊了一些使用coding agent做开发的问题。1.全流程主导的agent开发（autonomous agent）和以结构化文档为核心通过工作流的方式去驱动（specfic）的方式各有什么优劣？2.你们公司结合AI的开发流程是什么样的3.会基于AI去做CR吗？4.怎么做单测？怎么保证生成的单测能够覆盖全？

气笑了,写了半个小时感觉没GPT讲的好,喂给GPT帮我重写了一下,但是有些缩写没说明LCS = Longest Common Subsequence，最长公共子序列LIS = Longest Increasing Subsequence，最长上升子序列BIT = Binary Indexed Tree，树状数组suf[i] = suffix 的缩写，这里表示“从 i 开始的最优长度”给你两个长度为 2e5 的排列 p 和 q，求它们的最长公共子序列中字典序最大的一个。例如：104 7 8 9 5 10 2 1 3 63 2 6 10 8 9 1 4 5 7ans: 8 9 5补了半天，也是补出来了。整体思路其实分两步：第一步，先把 LCS 转化成 LIS。因为 p 和 q 都是排列，所以每个数在 q 中出现的位置唯一。把 p 中每个数替换成它在 q 里的下标，原问题就转化成了求最长上升子序列。第二步，为了方便构造字典序最大的答案，记录每个位置的 suf[i]。suf[i] 的意思是：如果当前选了第 i 个位置，并且把它作为这一段的开头，那么从这里开始最多还能选出多长的合法序列。注意，这个长度是包含当前位置自己的。然后贪心构造答案。从最大的 suf 开始往下做，每次都在当前这一层里选能选到的最大值。这里“能选到”不只是原排列里位置要在后面，还要求它映射到 q 里的位置也在后面。这两个条件都满足，才能保证它仍然是公共子序列。时间复杂度分析：映射下标 O(n)。算 suf[i]，本质上还是 LIS 的 DP，可以用二分 / 树状数组 BIT 加速到 O(nlogn)。构造时，把 suf 相同的位置放到同一个桶里，同时记录它们的原值和原下标。每个桶内按值从大到小排序，然后从大到小枚举 suf，顺着扫一遍找第一个合法位置即可。这样排序总复杂度是 O(nlogn)，最后构造整体扫一遍是 O(n)。所以总复杂度是 O(nlogn)，2e5 可以通过。下面说一下为什么能转成 LIS。最长公共子序列这题，如果两个序列都是排列，那么把其中一个排列里的元素，替换成它在另一个排列中的下标，就可以转成 LIS。核心原因是：“值相同且顺序一致”等价于“映射后的下标严格递增”。这一步成立的关键条件就是：排列里的每个数只出现一次。比如在 p 中选出一个公共子序列：p[i], p[j], p[k]如果它在 q 中也按同样顺序出现，那么它们在 q 里的位置一定满足：pos[p[i]] < pos[p[j]] < pos[p[k]]所以公共子序列就对应着一个上升子序列，LCS 也就变成了 LIS。最后说一下 BIT 为什么能算 suf。这个本质上还是 LIS 的 DP。如果从右往左扫，设 suf[i] 表示以 i 位置开头时最多能选多少个，那么转移就是：suf[i] = 1 + max(suf[j])，其中 j > i 且 p[j] > p[i]也就是：要从右边、并且值比当前大的位置里，找一个最优的接在后面。这个可以用 BIT 维护前缀 max 来加速。因为 BIT 的结构天然适合维护前缀信息，后面的块会汇总前面的信息，而前面的不会被后面的影响。只要维护的是 max 这种可合并的信息，就能像维护前缀和一样维护前缀最大值。而这里值域又正好是 1..n 的排列，所以非常适合直接用 BIT 做到 O(nlogn)。

📍面试公司：KLOOK🕐面试时间：4.8 16:00💻面试岗位：技术研发实习❓面试问题：这种外企面试起来是真舒服，面试官很尊重人。面试过程主要以场景题为主，少部分八股，面试体验非常好，自己的回答很多地方不够理想。面试时长35分钟1.自我介绍2.MQ假死（我的项目使用了mq广播缓存失效消息，问mq发送了消息，A实例清理了缓存，B没清理但是用户访问到B的缓存，该怎么解决这种问题，我回答ACK机制、版本号）3.用lua脚本将Redis的库存减了，使用MQ异步写入MySQL，但是MQ挂了导致又没有收到消息怎么办（复盘的时候意识到可能是想问少卖问题，自己一直回答MQ消息丢失，有点偏）4.用到哪些AI模型或者工具5.如何把问题描述给AI来解决，如何用AI完成一个具体需求（自己回答的还是不好）6.场景题，目的是问TreadLocal线程隔离的知识7.针对问题6，如何解决  父子线程/不同线程  的   变量共享/数据传递问题8.AOP是什么？他为什么能做到这件事？9.spring的核心是什么？如果没有Spring，就是相当于退回到以前，我们需要多做哪些额外的工作？（答得不好、不全）10.MySQL索引问题，包括索引覆盖，索引区分度11.500万规模的订单表，state字段有两种状态且设置了索引，我们要查询出未支付的订单，会走state索引吗？（索引区分度）12.针对问题11，该如何优化（联合索引，覆盖索引、减少回表）13.反问：公司和组内业务、内部AI使用情况、面试建议