大厂开始把 AI Coding 纳入考核标准，这波技术周期的洗牌，对求职者来说，两极分化太严重了。千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金，时代的大浪打过来，谁在裸泳一目了然。对于有底子的老鸟， 他们脑子里本来就装着整个项目的宏观架构图，AI 在他们眼里就是一个“高级外包”。动动嘴皮子把任务一拆解，开发效率直接原地起飞。 但对于只靠背八股文、纯刷题的小白来说，这里面可是个大坑。底层的网络协议、时间复杂度、内存管理不清楚，一旦线上爆出并发 Bug 或者内存泄漏，那么你连查错的切入点都找不到。面试官随便挑一行代码深挖两句，当场就会被凿穿，那会就是菊花残，满地伤，花落人断肠了。归根结底，大厂考你 AI Cod...

29届java实习，简历包装了一下苍穹外卖和黑马点评，请问有什么项目推荐吗？有必要在简历上补个蓝桥杯，马蹄杯之类的算法竞赛吗？接下来还会继续学习🥹想在暑假去进行第一份实习 有机会吗？求大佬拷打😭😭

哪里可以改改吗？是哪里出了问题😭

1. 你做的 Agent 项目整体架构是什么？答：一个比较完整的 Agent 架构一般包括四层：用户输入层、规划决策层、工具执行层、结果整合层。用户输入进来后，先做意图识别和上下文整理，再由大模型决定是直接回答、检索知识、还是调用工具。工具层可能包括搜索、数据库查询、知识库检索、接口调用、代码执行等。工具返回结果后，再交给模型做总结、归因和最终输出。如果是生产环境，还会多一层治理能力，比如权限校验、超时控制、重试、日志、观测、敏感内容拦截。Agent 和普通问答最大的区别，就是它不是单纯生成文本，而是“模型负责决策，外部系统负责拿真实信息，最后再由模型组织答案”。2. Agent 为什么不等于...