大家是不是都这样？实习前：“碰见好玩的项目，有趣的架构，或者最新的AI项目” ....... 这个酷我要学，这个项目面试一定能吹🐮，这个AI项目做出来一定能装到实习后：“字节有开源项目破10万✨了，我要学我要学”......对我们业务有用吗？能提升生产效率吗？“爆好玩的AI代码平台，我有一个好想法💡”.......串通不了数据链路，无法形成有效收益！-------果然上班久了好的想法越来越少，聊事情前都是收益和预期。只能做需求了吗？Bro?行动指南： 找公司内社群活跃的AI工具去体验，看看大家的提问都是哪方面的 结合AI工具擅长方向，再借鉴群内优秀大佬分享的思路，尽量能抄就抄 有想法就直接...

1. 离钱近的部门（业务/营收核心） 收益直接可见：比如广告精排优化提升200亿营收，答辩PPT只需5页，晋升轻松。 容错率高：即使背了最差绩效，年终奖仍高于其他部门（因为部门整体赚钱）。 资源倾斜：老板更关注，升职名额多（如10人升7人）。 广告算法（字节/腾讯/百度） 电商交易（阿里/拼多多） 金融产品（蚂蚁/京东数科） 2. 离钱远的部门（中台/基建/内部服务） 价值难证明：做的平台再牛，老板只会问省了多少钱？提升了多少效率？ 晋升艰难时：需疯狂包装间接价值（如提升研发效率30%），但老板未必认。 奖金池小：公司分钱时，业务部门先拿，中台最后捡剩。 技术中台（通用组件开发） 内部工具（H...