请问一下牛油门，大数据开发的实习对秋招找后端有帮助吗？              

项目背景（是多人协作？还是自己的学习项目为什么选择vue3？不是reactvue3相较于vue2的提升为什么选择使用piniapinia的优势细说用vue3为啥不用ts？想拷打ts，我直接说不会echarts图表自适应怎么做的？大的echarts图表有渲染性能问题，放大缩小过程加载慢，动画卡顿，怎么处理如果现在请求数据，要做复杂的数据计算，才能在图表上展示，我们该怎么做没太理解，面试官举个例子说，现在有个复杂计算，js是单线程的，就会被阻塞掉，完全做不了任何事情，那这个时候我们怎么处理页面中有很多echarts图表，向下滚动的时候出现白屏和卡顿的情况，怎么优化用户用了你的组件库项目，说页面很卡性能不好，怎么去定位问题回答过程中我说了几个优化方案（懒加载，ssr，浏览器缓存优化）面试官追问怎么判断到底用哪个，怎么定位到底是哪里出问题了导致很卡现在想要监控每个组件的性能数据，该怎么做虚拟滚动列表组件适配暗黑模式怎么做cssmodule用过吗组件库有几个组件，开发者有几个项目挑战点和收获

👋个人背景：科班9本港三水硕，大三一段小厂java后端实习。项目黑马点评魔改 + raft kv👏offer1：OPPO后端开发，大方向是OPPO内置应用的后端开发，toC商业化方向的东西（广告blabla...），具体不知道啥业务入职统一分配。💯offer2：滴滴大数据架构引擎，OLAP相关🌱其他流程：阿里云智能风后Java研发，今天下午二面，toB AI业务研发。华为ICT，等二面，toB做AI应用研发。两个offer转正率都很高，主要纠结的是：以后到底是走大数据基架还是业务研发。下面是我对两个方向浅薄的理解，还请各位大佬指正。基架好处：技术门槛高，更多关注一两个小的技术领域（比如Flink Hadoop），更稳定，ai取代可能小坏处：做客服，关注性能增长（从80做到90分）而不是解决新的问题。秋招岗位更少。业务开发好处：技术广度更大，更注重解决现实问题（从0做到60分），岗位更多。坏处：门槛更低，更卷，可能更容易被AI或者后面的卷王取代。  

一面：1.项目经历2.常规八股，fiber/diff3.实习经历4.简单手撕节流防抖二面：1.怎么学习2.项目经历3.实习经历4.简单算法+场景题react三面电话面：1.对前端的看法2.对AI的见解3.ssr深挖四面hr面：hr：我想确认下你是26年毕业还是27年毕业？我：27hr：对不起.....