我目前的研究方向是多模态大模型，早些时候做过diffusion！之后可能有工作一年去读博的打算快手是大模型应用部门，主要做大模型在直播场景的落地，可能涉及sft，强化学习字节智能创作，主要做小量级diffusion的探索目前的顾虑是字节背书更强，diffusion方向可能更好出文章，日后秋招找工作比较有优势。快手的话如果能做大规模的sft，强化学习，对我的vlm方向研究很有帮助，毕竟这是在实验室资源下没法做过

目前有两个大模型offer，纠结要选哪个1、美团-业务研发平台-keetabase北京，有商家供给侧、用户理解和广告三个方向可做，其中商家供给侧这个方向目前都用大模型实现，业务场景有供给理解，选品，素材生成优化，智能化应用等等，进去之后应该选这个方向，技术包括但不限于微调、agent、其他两个方向llm含量不一定高。2、腾讯-csig-腾讯地图base深圳，业务场景有ai对话助手（智能问答客服，做旅游路线规划啥的）、还有信息位置服务（商家店铺选址），to c的业务是内容运营（根据用户轨迹做本地服务的个性化推荐），也是用大模型去实现，hr说往年转正率至少五六十业务场景个人会偏向美团点，因为大概率...

1️⃣杭州，阿里国际bravo102大模型，JD图二。多模态模型商品理解基座。优：1.感觉能接触更多基座训练，推理强化，秋招更通用一些，也能投一些自驾和机器人。劣：1.base杭州，学校有事的话得回上海。2.感觉偏科研不知道会不会太脱离业务。———————-2️⃣上海，字节跳动大模型广告审核，JD图三。关于业务：一面说是用大模型做视频广告审核以及reasoning；二面说了两部分，一是 将先小模型筛选出难例然后大模型解决难例的pipeline改成端到端，二是 希望将定期需要finetune的模型改成online的。优：1.字节离宿舍两站地铁，能兼顾实验室的事。2.字节的title貌似更吸引人？劣：1.转正说的很含糊，问了我阿里转正情况，不懂啥意思。2.审核是不是类似风控的负向业务？———————-                                                   

🌟 学习方面 Week 1刚入职的时候基本在看视频了解概念，Week 2的时候就开始加入project了。个人更加喜欢实践，因为可以慢慢摸索学习，巩固自己的理解，有不懂的时候就请教一下其他人。我部门里的人都很好 问了不同人很多问题，他们都很耐心回答，也从中学习到了很多。在这里有很多资源和机会学习，所以够努力的话是可以进步很快的 🌟 福利方面 经常发零食、水果和小吃。我最喜欢的是星期三，每个星期三都是不同day。发过popcorn、面包、cream puff和fruit tart等，都特别好吃！然后我很幸运地赶上20周年，有免费冲锋衣、娃和生日面 哦对，鼠标、键盘、耳机这些公司都有提供（不过...