前几天也面试了贝壳，感觉大部分是八股1 先自我介绍2说一下mapreduce的几次排序，都是啥排序，大概是在啥时间进行的排序3说一下spark的3种join，这3种join为啥可以进行优化代码，哪些场景适合啥join4 说一下数据倾斜的现象，你工作中有遇到吗，是怎么解决的，解决思路是啥，解决完成之后时效有明显提升吗5 平时任务有时效性要求吗，比如业务需要1点前产出，你们这边怎么设置任务基线，怎么确保任务准时产出6 晚上对于脏数据和异常起夜都是怎么应急处理的，大概会有谁参与7 对于数据治理你感觉需要治理啥，哪些治理的收益大8你这边有啥需要找我了解的个人觉得大部分是八股，其它都是一些主要场景，没有问实时，估计实时不多

从广州来这实习是很突然的决定 快毕业了以后可能再没机会在北方生活 想看秋天其实工作轻松 通勤不远 mentor很好但我只要一个人待着想起家里就想流眼泪摸着黑回到冷清的小单间关上门从没发现自己那么没办法和孤独共处我担心这会成为长大以后的常态 但我没法长大可能就是这样永远都不勇敢、、

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如果有一个offer，那就会更加从容。没有offer时面对面试官总是不由自主地卑微