面试岗位AI软件开发面试官一副肥头大耳（虽然评论外貌有点不妥，但是忍不住了），语气中给人透露着傲慢，感觉参加的不是面试，而是一场羞辱，承受着他工作中的不顺。开局介绍项目，然后说你这个C++还能编译为arm架构？用的什么编译的？arm指令版本是什么？cmake编译时能看到arm参数吧，你设的参数是什么？在你这arm机器上还能运行python？你这里提到了npu，他的具体型号是什么？他内存布局是什么样子？存储层级是什么？他的内存可以改吗？你说npu共用操作系统内存，NPU存储和ARM存储有什么区别？（WCNM，实习干的就是上层应用，谁TM关注底层NPU，而且这是我能接触到的吗？要不要我去把NPU图纸偷出来给你看，开局一套组合拳给我干麻了？语气就是，你真的在这里实习过？）接着八股期间让先介绍Transformer多头注意力机制，介绍完之后，他说我要的是你介绍他里面怎么算的，我？？？（我不是刚介绍过了吗，包括QKV矩阵和点击注意力和多头怎么切片），我说我刚才介绍了，然后又重复了一遍他的问题，我要的是多头注意力怎么计算的？我愣了，我说那我在白板上演示下每一步怎么计算以及得到的结果的维度，他说不用，你就语言说一下多头注意力怎么计算，我说的还不够清晰？听不懂？后面的八股包括但不限于大模型训练用什么优化器，adam相较于SGD的优点，ADAM里面动量是什么，怎么更新计算，交叉熵损失的物理意义是什么？介绍一下pytorch里面的**和**模式（没听过，没记住），介绍pytorch indicator，pytorch支持的模型并行化方法有哪些，在数据并行和模型并行的时候，哪些模块消耗显存？模型量化方法有哪些？模型训练时链式求导怎么算的，不要说数学推导，有两个fc层的残差结构，链式求导怎么求？介绍python gc模块，python中怎么解决循环引用。yield和yield from的区别是什么？cpp模版里的内存萃取是什么？模版特化是什么？python和cpp多线程有什么区别？Python线程和协程有什么区别？python里异步调用和同步调用区别是什么？其中很多都没答上来，最后快结束的时候说，那我们问个简单的，都知道的东西，在x86的cpu中，为什么一个核心通常都是有两个线程。（我不知道，在这一刻，仿佛失去了所有的力气和手段）固然，我是个彩笔，达不到你们的招聘要求，但是有必要这样的压力吗？面完心态直接炸穿了。

我的逆天编程 运行不了 说我的网有问题 只能靠着本能写了

讲解项目，过程中进行提问1.讲解Transformer 的结构。2.为什么要进行多头注意力？3.注意力计算的计算复杂度是多少？4.用bert做下游任务时，输入有哪些embedding？5.用bert做分类任务时，输出是怎么处理的？6.在训练模型时，如果遇到loss不稳定，如何去优化？7.常用什么训练框架？8.讲解  LoRA 原理。9.常用的不同模态数据在embedding层面对齐的方法有哪些？10.多模态模型怎么训练？11.介绍一下 CLIP 模型。12.常用的对比学习有哪些方法？怎么构造数据的？13.RAG检索召回的片段中，有一些质量差的，如果排除掉？14.排序模型关注的指标是什么？15.C++中，指针和智能指针的区别？16.C++中，什么函数的作用？没听清，不太了解。code：二叉树的层序遍历反问

好焦虑，boss.上海投了400多家，好难找得到面试啊