备战AI技术研发岗（算法/大模型/多模态）面试，刷题不能盲目！以下题单覆盖面试90%高频考点，不用贪多，刷透这些就够了！一、算法基础必刷题（重中之重，刷50-60题）核心目标：应对面试手撕代码，基础不丢分，这是入门门槛，不能偷懒！刷题范围：LeetCode 中等难度为主，重点刷数组、链表、栈队列、二叉树、动态规划、贪心，不用刷难题怪题，聚焦高频题。必刷重点：两数之和、二叉树的遍历（前中后序，递归+迭代）、最长回文子串、最长递增子序列、LRU缓存机制、TopK问题、二分查找（各种变体）。刷题数量：每天1-2题，总共刷50-60题，刷完复盘总结，确保同类题能举一反三，避免刷了就忘。二、机器学习必刷...

想参加春招，感觉自己很菜，有过一段实习，但是参与的代码开发特别少，一直在干杂活 感觉自己没学到什么，java的东西也忘的差不多了，现在想跑路想求助一下大家，问问大家的建议，还有简历上的项目可以去哪里找一下或者背一个，这个是黑马的项目，感觉不行还有就是要怎么快速恢复记忆和重点要背的一些八股什么的也想问问大家希望大家能帮忙看看简历给些建议也欢迎大家在下面讨论

base:深圳民办本科找软测春招，简历求指点

1. 能说说ArrayList和LinkedList的区别吗？什么场景下会选择使用它们？ArrayList底层是基于动态数组实现的，它在内存中是连续存储的。优势在于随机访问效率高，时间复杂度是O(1)，因为可以通过索引直接定位。但插入和删除操作（特别是在中间位置）效率较低，需要移动大量元素，时间复杂度O(n)。LinkedList是基于双向链表实现的，每个节点包含数据和前后指针。它的优势是插入和删除操作效率高，只需要修改指针指向，时间复杂度O(1)。但随机访问效率低，需要从头或尾遍历，时间复杂度O(n)。使用场景上，如果需要频繁随机访问元素，比如根据索引查询，选ArrayList；如果需要频繁...