今天进度：    初步做了下除项目经历之外的简历内容，    推进黑马头条至day7，进度：119/181p学习内容：    初识消息队列，了解Kafka的特性，以及在SpringBoot中的使用。    完成异步通知文章上下架的功能：        后台文章端（生产者）下架文章，发布消息到Kafka客户端，前台APP端异步监听到消息后调用下架文章方法。    完成app端文章搜索：        搭建es环境，创建文章搜索微服务，实现APP端文章搜索    头条项目课程对kafka和es的讲解仅限于了解消息队列的皮毛，需要观看其他资料补充。

迟到了10分钟bg 文转码，双9 无论文无实习上来先旋转数组，A了10分钟，要求原地算法logn时间复杂度，不允许先找k（虽然也是logn复杂度）拷打项目，被狂怼，反怼回去。后来结论是场景太简单了，所以方法效果还行，我也知道自己项目是玩具，就没过多说啥。（下次找实习一定做个完整的项目）问Transformer，经典吟唱问Lora，经典吟唱问大模型优化加速，吟唱Flash Attention、KV cache、分组注意力查询机制手写Layer Norm，没A出来，torch用的比较少Push了一下进度，给了2面（人生中第二个二面）

目前投了很多运营岗，这个暑期想冲一冲大厂，还没收到过大厂面试邀约，想从简历出发先修改，谢谢大神们！

1.底层数据结构，1.7和1.8的不同1.7：数组（初始大小为16）+链表1.8：数组（初始大小为16）+（链表or红黑树），链表长度超过 8 的时候，会将链表转化为红黑树来提高查询效率（组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树）。当节点数小于6时，红黑树将退化成链表 2.键的索引如何计算1.7： static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); ...