很多同学，在有了一定工程基础之后，想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发，但是又苦于没有入手的项目，网上的教程要么又臭又长，要么就是在割韭菜，很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了，如果让我推荐的话，我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址：https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢，先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆，保存上下文，这个也是最近比较火的 skills，openclaw，字节的上下文数据库 openVik...

这是在向下兼容了吗，本以为牛客那些，30k侮辱价已经很装了，现在小红薯那边，都本科开始逐渐接受12k了😅😅😅

大学爽玩了3年的混子，大多技术栈仅仅知道皮毛不要细看下面的专业技能，全是抄的，实际上稍微深一点就不会，各方面八股搜集全面了，但还没有开始系统性的理解记忆。项目 点评+自己搞出来的小巧思玩具项目，理解深度还有欠缺，需要慢慢全面搞清楚就这个简历而言，大佬们有什么建议吗因为hot100还没开始刷。准备寒假把简历打磨实践好，八股理解理解记忆，到开学刷刷算法，打算无实习直接冲暑期实习了

1. ARM处理器是什么架构？Cortex-M和Cortex-A系列有什么区别？答案：ARM是RISC（精简指令集）架构Cortex-M系列：面向微控制器，功耗低，实时性强，适合嵌入式控制（如Cortex-M7、M4）Cortex-A系列：面向应用处理器，性能强，支持MMU和操作系统（如Cortex-A53、A72）2. 堆和栈的主要区别是什么？答案：栈（Stack）：由编译器自动分配释放，存放局部变量、函数参数，生长方向向下（高地址→低地址），空间较小（通常几MB）堆（Heap）：由程序员手动分配释放（malloc/free），空间较大，生长方向向上（低地址→高地址），容易产生内存碎片3. ...