大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...

     

终于轮到我了！从3月投递到6月OC，真是让我好等，感谢牛客的面经题库帮助当你收到华为offer的那一刻，一切都将作废，之前的所有面试都作废，之前的所有offer都作废，之前的专业作废，之前的硕士学历作废，之前的本科学历作废，星星作废，月亮作废，银河系作废。上岸华子的那一天，中国最好的通信企业加持，就如同一场大雪覆盖了自己前半生的荒唐✨