1、自我介绍2、你对数仓的了解3、数仓每层的用处是什么4、怎么分事实和维度5、用户订单表（交易表），设计一个ETL流程将其转换成用户的每日消费汇总表，怎么设计6、假如有一张表里头有两个一模一样的重复数据，如何去掉重复数据？7、如果有一个ETL任务运行缓慢，如何优化？——看物理执行计划，数据倾斜，索引，当时是否有别的任务抢资源，（面试官：没其他的了？）8、ETL任务过程中的数据发散问题9、你对你的职业生涯有什么规划？10、加班会比较严重，你觉得你通过加班能得到什么，获得什么？11、刚毕业的大学生经验不足，你觉得你能用什么样的方式去快速获得这些经验？（觉得我的规划不够突出）12、谈谈你对公司的了解和对未来的期望

求问有人知道明源云测试工程师薪资的大概范围吗？现在在职影石实习，主要也是在考虑要不要抽时间来面试怕薪资太低了面了不想去浪费时间

一面时间10.29面试了50min，但面试过程中网络经常出问题1、自我介绍2、你觉得大数据专业和计算机科学等专业有啥差异？3、你觉得哪门你的印象比较深刻、对你的影响比较大？4、你觉得大数据和传统数据库的主要区别在哪？5、你觉得事务是什么意思？举个例子6、你觉得整个事务是单纯数据库就可以完成的吗？7、事务能够解决怎样的问题？为啥需要事务——》什么情况下会出现幻读、脏读——》为什么大家不能一个一个读呢？——》并发8、大数据中有并发这种东西吗——》（有时候解决一个问题是靠技术解决，有时是靠一个规范，有的是使用模式）——》数仓怎么解决这个问题？——》（面试官）从技术层面上来讲早期HDFS是有这个问题的，并行写是有问题的，但这个问题是可以忍受的,一是因为不太用的到并发，实际数仓建设中一个表里在一定时间基本只有一个东西在往里写（delete,insert），二是因为出了点问题是可以接受的，早期谷歌大数据搜索，现在记录日志，很少有数仓一边写一边读9、大数据在分布式上的作用是啥，从存储、计算的层面来讲哪些比较有特点——》你觉得100台1G的服务器比较贵还是1台100G的服务器比较贵——》（面试官）100台服务器一直都是比较贵，电力、散热等，但不怎么容易坏——》Yarn解决的啥问题——》啥是计算资源——》讲讲Spark的计算这块介绍一下10、场景：你到现场，没有任何数据平台，给一份文件（数据量极大，以京东白条这种为例），第一列是时间，第二列是用户人名，第三列是消费金额，我现在要做个排序，找出单日消费前10的人，服务器上性能较一般，但啥语言工具都有，你会怎么解决？——》你觉得并行和并发有什么区别——》（面试官）一个大数据任务本质上处理方法是一样的，无非节点多就并行做，节点少就串行做，节点不多不少就整体并行，每个并行里是串行。11、聊聊你的离线数仓——》为什么企业要建数仓？——》数仓分层的依据——》ODS的中文是啥（回答错了）——》如果ODS和数仓只能留一个，你准备留哪个？（回答错，实际是保留ODS）——》你既然回答的理直气壮，那你觉得ODS为什么还留着，为什么没被干掉？（面试官跳过了）12、你觉得数仓几个层要被干掉一个，你觉得哪个层要被合并——》DWS（？）13、你对维度建模理论有了解吗？——》你觉得维度建模理论提出是为了解决啥问题，为什么要搞维度表，事实表，为什么不搞个宽表，2、300个字段堆那？——》你觉得实际工作中宽表用的多不多——》（面试官原话）所以你觉得维度建模理论是扯淡吗（笑）——》你觉得谁喜欢宽表？——》（面试官）政府部门的人相当喜欢宽表，实际工作环境中，不查数据，一般都是要求下载为excel，他只关心本部门的数据，那个数据没有那么多，他也不会写SQL，就要求你整到一起下载到excel让他去操作。（面试官）为什么这些理论和实际差别很大呢——》早期数仓很贵ODS最大的价值——》万一领导马上就要数据，数仓来不及跑，可以直接从ODS拿，像泄洪闸一样的方便的东西，另外一般参与ODS建设的人的资历比较老，ODS可以减小，但不能被干掉。面试官建议：你的逻辑能力、学习能力都不错，再找个方向去积累，数仓有些没那么牛，但可以做很久。

0offer，大厂总是到二面挂，求牛油敲打我现在还有面试中，现在是继续投秋招还是找日常实习，为春招提升竞争力呢？小鹏oc但是还没有开奖（网上同岗半个月前就开了）欣旺达 谈薪没下offer（可能因为我说意向薪资1w。。）还在流程：亿道 hr初面完昊一源  hr初面完明源云 一面 ai面完面试挂：新凯来主管面挂百度提前批二面挂去哪儿二面挂长安二面挂灵犀二面挂字节二面挂（感觉面评脏了，再也没捞过）迅雷一面挂小鹅通一面挂菜鸟一面挂