本人bg：25届算法，在MiniMax工作快一年了。从实习转正，到现在参与M2.5等核心模型的迭代，感受还是非常多的。刚好最近很多学弟学妹来问求职和公司的情况，干脆把我的真实经历和观察整理出来，希望能给正在看机会的大家一些参考。一、关于求职：实习是成本最低的试错我一开始不知道自己想去哪，所以我会通过实习来给自己试错。研究生阶段，我攒了4段实习（1家中厂，3家大厂），不过现在看来，这些经历最大的价值不是让简历变好看，而是让我对所谓的大厂“祛魅”了。 有的团队进去才发现，核心业务根本碰不到，天天写周报、对齐、拉通，忙活半天不知道自己在干嘛。所以我觉得，多实习不是为了刷简历，而是用低成本试错，给自己...

本人现在大三在外地实习 偷偷溜出来没告诉辅导员 现在辅导员让在外住宿的进群 说是保证安全 不会是陷阱吧😨 xdm有没有人对此有经验 这是让我碰到好辅导员了吗😯

🐭🐭是学院本，没有实习过😭3.2号更新一波简历，目前已经有一家进二面了，一面线上面被拷打了一个多小时，后面和负责人开始聊天。😭

这是一份面向2025/2026/2027届技术岗校招同学的保姆级准备指南。作为一名“过来人”和曾经的面试官，我将把这套流程拆解为三个核心阶段：简历打磨（敲门砖）、笔试（入场券）、面试（决胜局）。第一阶段：简历准备——要在30秒内证明“我能干活”面试官看一份简历的平均时间是30-60秒。你的目标不是写自传，而是**“在第一屏展示出匹配度”**。1. 核心原则：STAR法则不要写流水账（“做了什么”），要写成果（“解决了什么难题，带来了什么数据提升”）。S (Situation)： 背景是什么？（如：高并发场景）T (Task)： 任务是什么？（如：降低接口延迟）A (Action)： 你做了什么...