1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

双非大三，找前端实习，没啥特别的背景，就是普通在找。差不多两个月了，投了字节、腾讯、美团、快手、B站、网易、小红书这些，还有一些小厂。字节笔试过了，约面了下周；腾讯到现在没动静；美团好像凉了但没说凉......前端找实习最大的感受是网申有点折磨人，每家系统长得不一样，但要填的东西都差不多，就是不给你复制粘贴，手打了一遍又一遍。后来在牛客搜有没有啥工具，发现了个网申助手，把信息填进去一次，后面都帮你带上，挺好用的，用了之后投得快多了。现在主要在补React，感觉只会Vue不够用了。有在找前端实习的同学吗，来说说你们遇到啥坑了