接上篇：滴滴二面一、消息队列与分布式系统消息队列核心能力对比主流消息队列（如Kafka/Pulsar）的设计理念，如何平衡吞吐量、延迟与成本？在消息队列架构中，如何通过存储计算分离降低资源成本？（如冷热数据分层、弹性扩缩容）系统实现细节在分布式系统中，如何设计异步操作的可靠性保障机制？（如异步任务状态跟踪、失败重试）如何设计消息写入链路的高可用性？（如客户端缓冲、批量提交、故障转移）消费者机制如何理解消息队列中消费者组（Consumer Group）的设计？组内与组间消费关系有何差异？消费者负载均衡策略如何实现？分区再平衡（Rebalance）可能引发什么问题？二、云原生与跨云架构多云适配如何...