就算10亿条数据,每个有32特征,每个特征用double存,10^9*2^5*8=10^9*2^8  大概需要238G的内存,而你需要用这么多数据训练一个33维的向量,是不是有点数据量过多了呢。 我建议从两个方面走: 1)如果真的要用这么多数据,那么肯定没法读入内存的,那么就麻烦点,把每次训练的batch size搞大点,每次从硬盘读数据,然后训练 2)训练一个33维的向量真的不需要那么多数据,随机抽出一部分数据来训练就足够了
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10-19 10:28
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西南石油大学 后端工程师
团孝子已上线feeling:面了很多家公司,能感受到目前只有小公司+外包喜欢问八股。大厂虽然也问八股,但是是从实习、项目中进行提问,并且大厂会问很深,面试官也会对你的回答进行思考➕追问,所以准备大厂面试前一定要备好相关资料。对于算法,我做的是codetop前100+力扣hot100+力扣高频150,面试中实感hot100就足够,基本上只要是hot100就秒答。对于项目和八股,我做的也是烂大街的星球项目,八股则是看小林和问ai,自己也写了很多技术博客和画了很多思维导图,并且自己也尝试用嘴巴说出来,不只停留于纸面。运气也很重要,必须要让面试官/HR看到简历才行,所以建议投递时间是下午两点。tl:第一岗位9.9 投递9.10 一面(一面评价:最近见过最强的大三,结束五分钟后约二面,都晚上九点了不下班吗)9.11 二面(三道算法a出两道,反问评价:经验不够等横向,我实习生要啥经验)9.21挂(实习时间过短+其他原因,想要一年实习的,为什么不招个正职)第二岗位10.10投递10.11约面(主管打电话,说看到我之前投递记录了想要我挂qa职进去干后端,同意)10.14 一面(无八股,主动说确实很强,意愿很强)10.16 oc其余,友邦,东软,东华,惠择,用友oc已拒京东测开一面挂(投后端被测开捞)腾讯测试已拒(投后端被测开捞)ps:表扬惠择的主管面,没怎么问技术(可能是一面面试官沟通过了),全程一起讲大道理,解答了心中很多疑惑,也告诉我以面试官角度来看怎么选候选人,如果可以下次一定选惠择
HeaoDng:美团好像可以触发一面通
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