一、手撕1.题目：215 第k大的数2.涉及知识点：快排、归并排序3.考察类型：ACM二、项目和八股1.围绕uplift模型项目的介绍和本人研究专业的介绍embedding，sparse&dense模型，但似乎面试官不太了解这种深度学习模型的训练方式，他更多聚焦于随机森林算法，和我做的uplift模型的技术栈不太一样22年阿里论文，DESCN，论文中涉及的模块设计2.训练样本是否RCT，有没有引入观测数据3.AUCC和AUUC的联系与区别4.X-learner的认识

如图，那我将是第一批吃到红利的实习生啦，哈哈哈哈哈哈zi

能不能来点好公司这么追我

分享下面经，市场 3月15日投递 3月17日收到测评邮件 3月27日再次收到测评邮件（前面收到忘记做了…后面再次收到才想起来做） 4月3日收到面试邀约 4月6日面试 初试过程： 我们组应该是安排了7个人，腾讯会议，不过有两个人没按时参加，所以一共是5人群面 一开始以为会自我介绍，但是测试了一下声音和画面后就直接进入读题思考环节了！具体是： 🚩小组讨论环节 3⃣min 读题+个人思考（我的题目是看图思考产品，包括产品定位、客户定位、产品特点优势、口号、代言人等等） 1⃣min 每个人分别发言（没有顺序，谁想说就说，但是1分钟时间到hr就会打断） 1⃣5⃣min 小组讨论 3⃣min 推选一名代...