1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG，结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案，这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例，完整流程一般是用户输入问题之后，系统先做 query 预处理，比如纠错、改写、意图识别和关键词提取，然后进入召回阶段，从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档；候选文档出来后再做 rerank 重...

打招呼了两百个，收到回复5个都是拒绝的，省下基本上未读。

一共一个小时，面试难度以及自己的回答算是最近的面试压力比较大的，实习问了30分钟，中间穿插八股。1.redis数据结构2.redis持久化机制3.mysql索引底层4.聚簇索引与非聚簇索引5.索引优化6.索引失效7.mysql执行一条sql8.那么多索引mysql怎么选（不会）9.tcp与udp区别10.tcp为什么可靠11.消息队列作用12.kafka怎么保证消息有序性13.mcp是什么？14.skills是什么？15.jvm内存分配与回收过程（我讲了从创建对象到判断垃圾对象到垃圾回收我全说了一遍，是这个吗？）16.fullgc触发机制17.tcp的拥塞控制流程（不会了）18.分布式事务解决方案，说了2pc，3pc，tcc。算法是反转双向链表，没有按格式输出，但是面试官没让继续写了，面完以为挂了，结果晚上秒过，看看复试什么情况吧。今天百度打电话准备发offer了，业务跟在手子的差不多，很垂，并且说不分日常暑期，只看表现，会有转正机会，但是考虑再三还是拒绝了，百度实习薪资确实有点低，title也不如之前了，但是面试的二位业务老师我很喜欢，对我的评价也不错，希望之后能有机会共事。从三月份到现在一共面了六家，面试次数总共是8场，情况如下：脉脉二面（无答复，默认挂）百度二面已oc美团一面过，下周一二面shein一面过直接HR面游族一面过直接HR面腾讯一面过等待约二面滴滴明天一面面试通过率还是蛮高的，但是大部分都是日常，感觉对我现在的加成不大，大概率不会去，不知道暑期会是什么情况呢唉，希望能有面试吧，继续加油。字节被无hc直接取消了，现在还没人捞，有没有字节HR救救我

来呢，来呢。鸽了这么久，我终究还是来了，补上上次oc后答应群友的面试记录。祝愿大家都成功！！！自我介绍在腾讯干的事，针对实习内容进行深入了解。redis在项目中的作用。redis做缓存用过吗，优势是什么？redis缓存击穿，穿透，雪崩是啥，如何解决这些问题了？拷打多智能体系统项目，深入挖掘多智能体设计。项目中设计多智能体的流程是啥？多智能体系统如何设计同步异步，如何去统一多智能体评判标准了？uav项目系统的规模和整个流程设计是如何做的？有没有操作过协程了，协程泄露的情况，如何进行回收了？算法题：二维数组，行内有序，行间无序，如何找top k？ 反问：业务整体强度还行，有点压力。面试官语速很快，...