大模型、Agent面经总结【04/28】腾讯 / 百度 总结
最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 8 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。
## 1. 腾讯｜AI应用开发后端实习生｜未知
- 日期：2026-04-24
- 关键词：Agent面经
- 难度：4 星
- 标签：技术面 / 约55分钟 / 有代码题
- 技术栈：Agent、RAG、后端开发、DFS、设计模式
### 面经总结
面试重点围绕AI应用后端项目深挖，考察多Agent编排、失败重试与金融安全场景设计，并涉及RAG知识库热更新和基础算法题。
### 高频问题
1. 【项目经验深挖】XX有没有正式用户使用？为什么没有上线？
2. 【Agent与工具调用】多agent怎么编排？具体流程？
3. 【AI/大模型/LLM】训练样本哪里来的？有无模型调优？
4. 【Agent与工具调用】agent失败/中断如何处理？重试安全？
5. 【场景设计题】在跨境汇款业务场景下，agent超时/失败如何应对，并保证资金安全？
6. 【RAG与向量检索】RAG知识库更新怎么不停服？
7. 【系统设计与架构】设计模式追问
8. 【算法与数据结构】手撕代码：比较简单的岛屿最大面积DFS
原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/144c6ae334b24c0aa643ed43ccfebaac?sourceSSR=search
## 2. 腾讯｜未知｜二面
- 日期：2026-04-23
- 关键词：大模型面经
- 难度：4 星
- 标签：技术面 / 已挂
- 技术栈：Java、Spring、AOP、IOC、JVM、volatile、select、poll
### 面经总结
本场二面重点考察 Java 后端底层原理，并延伸到 IO 多路复用、网络状态机以及 AI Agent/Transformer 等跨领域知识。
### 高频问题
1. 【编程语言特性】请谈谈你对 Spring 框架中 IOC（控制反转）的理解，包括其核心机制和对象生命周期的全流程。
2. 【编程语言特性】请说明 Spring 中 AOP（面向切面编程）的核心价值（解耦）及实现方式。
3. 【编程语言特性】Spring 中 JDK 动态代理和 CGLIB 动态代理有什么区别？
4. 【编程语言特性】Spring 是如何处理循环依赖的？请解释三级缓存机制的原理。
5. 【并发与多线程】请谈谈你对 volatile 关键字的理解，其核心作用是什么？
6. 【并发与多线程】volatile 关键字在懒汉单例模式中有什么应用？为什么需要用到它？
7. 【并发与多线程】请解释 Java 中的工作内存与主存，以及二者之间的同步机制。
8. 【操作系统】JVM 内存模型的具体实现位置在哪里？它与硬件层、JVM 抽象层如何映射？
9. 【操作系统】请说说 Java 命令、GC 监控的相关知识，怎么查 GC。
10. 【操作系统】请解释 select、poll、epoll 三种 IO 多路复用模型的原理，以及它们的优缺点（如连接数限制、性能问题）。
11. 【操作系统】epoll 模型是如何突破 select/poll 的连接数限制的？其核心数据结构是什么？
12. 【操作系统】epoll 的水平触发（LT）和边缘触发（ET）有什么区别？各自的工作模式是怎样的？
13. 【操作系统】epoll 机制存在哪些开销问题？技术选型时需要如何权衡？
14. 【AI/大模型/LLM】智能回答（传统大模型）与 AI Agent 的核心区别是什么？AI Agent 的核心要素有哪些？
15. 【Agent与工具调用】请谈谈 AI Agent 中上下文工程与记忆管理的关系，二者的核心作用是什么？
16. 【AI/大模型/LLM】上下文大小是被什么限制？
17. 【AI/大模型/LLM】当上下文超出限制时，会采用什么处理机制？
18. 【Agent与工具调用】影响 AI Agent 上下文容量的因素有哪些？
19. 【深度学习】你对 Transformer 架构的了解有多少？
20. 【计算机网络】TIME_WAIT 与 CLOSE_WAIT 状态分别是什么含义？有什么作用？
原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/95cfc686e6b74521aeb4c3646b7826a2?sourceSSR=search
## 3. 百度｜AI大模型产品实习生｜未知
- 日期：2026-04-23
- 关键词：大模型面经
- 难度：3 星
- 标签：实习面试
- 技术栈：大模型、开源模型、模型评估、AI产品、对话机器人
### 面经总结
本场面试主要围绕大模型相关实习项目、AI产品理解、产品设计能力与职业动机展开考察。
### 高频问题
1. 【项目经验深挖】实习拷打
2. 【项目经验深挖】在这段实习中介绍一个和大模型相关的项目
3. 【AI/大模型/LLM】模型是自研的，还是开源的？开源的话，用了哪个模型，为什么选择它？
4. 【AI/大模型/LLM】怎么评估大模型效果，如何在现有模型效果基础上提升？
5. 【项目经验深挖】讲一款你比较喜欢的产品，阐述三个吸引你继续使用这个产品的点
6. 【场景设计题】你认为这款产品的缺点是哪些？针对这个缺点，你认为如果是你，你怎么改进呢？
7. 【场景设计题】C端产品和B端产品的区别是什么？
8. 【行为面试/软技能】产品经理最重要的能力是什么？
9. 【场景设计题】让你设计一款产品，任何类型的产品都可以，你会设计什么？
10. 【行为面试/软技能】谈谈你对百度的看法，你认为百度在什么方向有优势？
11. 【AI/大模型/LLM】你觉得业内哪些对话机器人做得比较好，为什么？
12. 【行为面试/软技能】你做产品经理的优势是什么？
13. 【行为面试/软技能】谈谈你的职业规划
14. 【AI/大模型/LLM】你有用过业内哪些AI产品，你觉得他们哪些做得好，哪些不好？
15. 【场景设计题】针对这个缺点，你认为如果是你，你怎么改进呢？
16. 【行为面试/软技能】你平常是从哪些渠道了解AI行业相关的信息？
原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/54d20550f69f4f47a56d21ec12c2194b?sourceSSR=search
## 4. 百度/大模型生态集成｜实习生｜未知
- 日期：2026-04-23
- 关键词：大模型面经
- 难度：3 星
- 标签：技术面
- 技术栈：Python、Agent、工具调用、向量检索、设计模式、API
### 面经总结
面试重点围绕 Python 基础、Agent/工具调用、检索与向量匹配，以及结合实习项目进行深入追问。
### 高频问题
1. 【编程语言特性】Python 中元组和列表的区别是什么？
2. 【编程语言特性】函数是对象吗？
3. 【编程语言特性】什么是修饰器（装饰器）？
4. 【项目经验深挖】在整个大项目中，遇到一个新的需求，添加一个新的功能的工作流是怎么样的？
5. 【Agent与工具调用】Agent skill 开发是怎么做的？
6. 【Agent与工具调用】什么是计划模式？
7. 【项目经验深挖】讲一下你的实习经历和项目。
8. 【RAG与向量检索】检索策略有哪些？
9. 【RAG与向量检索】向量匹配的计算指标有哪些？
10. 【Agent与工具调用】Agent 工具调用流程是什么？客户端是 Agent，服务端是调用的 API。
11. 【系统设计与架构】除了工厂模式，还了解哪些设计模式？
原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/62d4ca9866d84d63bf6eafbb0a947bb8?sourceSSR=search
## 5. 腾讯｜未知｜一面
- 日期：2026-04-22
- 关键词：Agent面经
- 难度：4 星
- 标签：现场会议室面试 / 已约二面 / 有代码题
- 技术栈：Golang、TCP/IP、HTTPS、Linux、IO多路复用、锁、Agent、Prompt
### 面经总结
本场一面重点考察了Golang基础、计算机基础、并发与Linux、Agent设计及服务器管理与负载均衡能力。
### 高频问题
1. 【编程语言特性】golang特点
2. 【计算机网络】TCP三次握手
3. 【计算机网络】Https
4. 【操作系统】Linux进程线程如何创建
5. 【操作系统】IO多路复用
6. 【并发与多线程】用过哪些锁
7. 【Agent与工具调用】如何设计一个多agent
8. 【Prompt工程】写对应agent的提示词
9. 【DevOps与CI/CD】管理5台服务器，是如何管理的
10. 【系统设计与架构】如何实现服务器请求的负载均衡的
11. 【项目经验深挖】百度的实习
原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/3d6a90f681d745849a32e611d1ec1c11?sourceSSR=search
## 6. 百度｜多模态算法实习生｜未知
- 日期：2026-04-22
- 关键词：大模型面经
- 难度：4 星
- 标签：日常实习面试 / 有代码题
- 技术栈：LLM、LoRA、DPO、多模态大模型、Prompt Engineering
### 面经总结
面试重点围绕LLM/多模态项目深挖，考察LoRA微调、偏好对齐、评测方法、Prompt工程及编程能力。
### 高频问题
1. 【项目经验深挖】实习经历深挖。
2. 【项目经验深挖】介绍LLM项目的背景、动机、想要达成的目标，为什么做？
3. 【项目经验深挖】详细介绍自己使用的技术，遇到的问题，如何解决的？
4. 【AI/大模型/LLM】使用LoRA微调时，有没有遇到模型不收敛或指令输出格式损失不符合预期？
5. 【AI/大模型/LLM】LoRA alpha 特别强或特别弱会有什么情况？LoRA增量训练遇到灾难性遗忘如何解决？
6. 【AI/大模型/LLM】评测模型性能好坏的指标有哪些？有没有量化指标？怎么评估输入和输出？
7. 【AI/大模型/LLM】DPO Sample 偏好中尝试不同 reward 或其他层面的偏好对齐，选择依据是什么？
8. 【AI/大模型/LLM】有没有微调过多模态大模型？
9. 【Prompt工程】Prompt Engineering 项目有没有做过？
10. 【算法与数据结构】手撕一道非 Leetcode Hot100 的算法题。
原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/32a8ba9fc2c54cff94b3d95b766cf080?sourceSSR=search
## 7. 腾讯｜AI应用开发实习生｜一面
- 日期：2026-04-21
- 关键词：Agent面经
- 难度：4 星
- 标签：技术面试
- 技术栈：AI应用开发、多Agent、机器学习、强化学习、高斯混合模型、神经网络、反向传播、缓存特征
### 面经总结
本场面试主要围绕实习与AI项目深挖，重点考察特征工程、多Agent项目经历以及机器学习基础理论掌握情况。
### 高频问题
1. 【项目经验深挖】实习拷打
2. 【项目经验深挖】项目拷打
3. 【项目经验深挖】这个项目的背景是什么？你们团队在做什么？
4. 【机器学习基础】你这里说的“特征”具体是什么？它的数据源是什么？怎么生成这个特征？
5. 【机器学习基础】这些特征最终怎么分类？拿到这些特征之后主要用来做什么？
6. 【机器学习基础】训练出来的模型最终输出是什么？又是怎么反过来指导你这块工作的？
7. 【系统设计与架构】你这个两秒、十秒和九十秒这三档缓存，对应的分别是什么样的特征？
8. 【机器学习基础】你说的这些特征，你是知道它到底对应的是哪种用户行为，或者哪一类设备的吗？
9. 【项目经验深挖】大概介绍一下另一个AI投资分析系统项目。
10. 【AI/大模型/LLM】这个项目当时用的模型是哪一家的？
11. 【项目经验深挖】效果怎么样？你自己有测过吗？
12. 【项目经验深挖】你刚才说某支股票的历史行情数据，这些数据是从哪里采的？
13. 【行为面试/软技能】这个项目是你自己主动规划去做的，不是哪个公司或者老师布置给你的，是吧？
14. 【行为面试/软技能】你平时会自己研究AI相关的内容，是吧？
15. 【机器学习基础】机器学习、强化学习这些你都了解过，是吧？
16. 【机器学习基础】机器学习里的高斯混合模型，你能讲一下它的原理吗？
17. 【深度学习】你觉得神经网络里最重要的一个算法，比如在拟合过程中最核心的是什么？
18. 【深度学习】反向传播你了解吗？
19. 【深度学习】你有手推过反向传播吗？
原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/9c23964be69d4cd19f38b1b1e74cd177?sourceSSR=search
## 8. 腾讯/AI应用开发｜AI应用开发实习生｜一面
- 日期：2026-04-21
- 关键词：Agent面经
- 难度：4 星
- 标签：技术面 / 有代码题
- 技术栈：MySQL、Redis、Lua、RocketMQ、SQL、AI Agent
### 面经总结
本场一面以项目深挖为主，重点考察数据库分库分表、分页优化、Redis并发控制、MQ选型、Agent机制以及SQL和数据结构手写能力。
### 高频问题
1. 【数据库与存储】你是怎么做分库？怎么分表的？
2. 【数据库与存储】你是对什么取哈希的？
3. 【数据库与存储】分库分表以后，你要做一些跨库或跨表查的话是怎么查？
4. 【数据库与存储】你这里用书签记录法去规避这种深分页，这种是怎么做呀？
5. 【数据库与存储】你这个查的是有序查的吗？
6. 【数据库与存储】MySQL事务隔离级别有哪些？
7. 【微服务与中间件】在这个红包系统里用了Redis的Lua脚本做增减，为什么用Lua脚本不用Redis自己自带的这些原子指令（比如 INCR/DECR）？
8. 【分布式系统】在Redis里的分布式锁，它是大概是什么样的以及怎么用的？
9. 【分布式系统】你这个分布式锁，比如我拿到了以后做处理，在做处理的过程中服务挂掉了，这个时候怎么办？
10. 【微服务与中间件】在这个红包系统里面用了RocketMQ，为什么会选择这种消息队列来去做推送？
11. 【操作系统】说一下线程、进程还有协程他们的一些区别概念。
12. 【并发与多线程】多线程之间会共享哪些东西？
13. 【Agent与工具调用】在这个AI Agent里边有thinking阶段，你这个thinking阶段它怎么决定是调用工具还是直接回复？
14. 【数据库与存储】查询每个商家的名称、品类，以及已完成订单的数量、金额，并按总金额降序排列。
15. 【算法与数据结构】用两个栈实现一个队列，并支持push、pop、peek操作。
16. 【算法与数据结构】在两个栈实现队列的基础上，如果要求支持删除中间元素，该怎么做？
原帖链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/66e688eed16e4708af18c3a5efdb62b3?sourceSSR=search
---
以上是这轮筛选下来我觉得比较值得刷的一批面经，欢迎在评论区补充你的高频题和真实体验。
查看14道真题和解析