哪些 AI 项目值得做？行业垂直 Agent

这个项目就是一份绝佳的“AI Agent开发实战教科书”。它完美地解决了初学者“不知从何下手”的痛点。https://github.com/czl9707/build-your-own-openclaw📊 项目概况速览Build Your Own OpenClaw 是一个手把手教你从零开始构建一个AI Agent（智能体）的教程项目。它通过18个循序渐进的步骤，带你一步步实现一个具备聊天、使用工具、记忆、多平台交互等功能的完整Agent。分析维度具体情况项目价值项目定位顶级教学项目，模仿“Build Your Own X”系列学习路径极其清晰，目标感强技术热门度较高（1.3k Stars），...

今天跟大家分享两个Agent和RAG相关的比赛。27届找实习的伙伴可以自己去参加一下，认真做完，我只能说：比培训机构的项目好太多了。下面直接上比赛信息。🏆 比赛一：KDDCup 2026https://dataagent.top/赛题名称：用于复杂数据分析的数据代理涉及的技术点：SQL数据、PDF数据的预处理长问题拆解与多步解答工具调用多模态数据推理这个比赛是数据挖掘领域的世界杯级别，含金量不用多说。🏆 比赛二：DataFountainhttps://www.datafountain.cn/赛题名称：具有多模态能力的客服智能体设计核心目标是解决：多模态信息理解不准、幻觉回答等痛点。赛题聚焦“多模态感知 → 精准理解 → 知识增强”全链路，要求设计一个具备以下能力的智能体：多模态对话理解RAG知识增强多轮对话与幻觉抑制这个比赛是为产业级客服系统提供技术储备，非常贴近真实应用场景。💬 题外话其实参加比赛也没多难，核心就是两件事：坚持 + 努力思考。主播也推荐阿里云天池的Search Agent比赛，实验室的师弟师妹去参加了，成功拿下了第八名。我看了一下他们的解决方案，其实也没多复杂。就是一个Search Agent，主要用了ReAct模式来完成多轮迭代搜索。虽然核心框架不复杂，但真正做出成绩，里面涉及到的细节处理还是很多的。这也是区分名次的关键所在。📌 总结如果你27届找实习，简历上缺项目经历，去参加这两个比赛就对了。一个是KDDCup 2026（数据分析Agent方向），一个是DataFountain（多模态客服Agent方向）。认真做完，写进简历，比市面上绝大多数培训机构的项目都管用。

1. 自我介绍2. 项目里怎么做意图识别，如何理解用户真正要解决的问题意图识别不是简单做文本分类，而是把用户输入转换成系统能执行的任务。比如用户问“这个供应商最近还能不能继续合作”，表面上是一个问答，实际上可能需要查询供应商资质、历史履约、黑名单、逾期付款、合同违约记录和采购金额变化。这里要识别的不只是意图标签，还包括业务对象、时间范围、风险类型和是否需要调用工具。工程上我会分成三层。第一层是规则和实体识别，先提取合同编号、供应商名称、采购单号、金额、日期这类强结构化槽位。第二层是模型意图分类，判断是合同审查、条款解释、供应商风险、付款异常还是流程咨询。第三层是置信度和兜底，如果置信度低，就让...

第一次实习的时候啥也不懂mentor第一天跟我说的。我说好。我以为只是第一天这样。第二天——"你先看看文档。"第三天——"你先看看文档。"第五天我鼓起勇气问："那我后面大概做什么方向？"他说："不急，先熟悉。"我点开过的文档数了数，三十多篇。每一篇我都有认真看实在无聊，我打开同学群看看大家都干啥呢。有人说他入职第一天就改了bug。有人说他mentor每天带他review代码。有人说他们组上周聚餐了。我每天的成就是：又看了五篇文档。上了一周班后，晚上我收工位走出公司，那一刻我突然明白"你先看看文档"是什么意思。不是让我熟悉。是他也不知道让我干嘛。我真的谢