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面试到最后，面试官一句 “你还有什么想问我的吗？”，90% 的人都在这里栽了跟头。要么张口就问薪资、加班、年假，直接给面试官留下 “只看福利不看工作” 的负面印象；要么摆摆手说 “我没问题了”，白白浪费了这个既能翻盘加分、又能避坑排雷的黄金机会；更有甚者瞎问一通，直接把到手的 offer 作没了。千万别觉得这只是面试的收尾流程！恰恰相反，这个环节是你唯一能从 “被考察者” 变成 “主动考察者” 的窗口，既能反向摸清公司真实氛围、岗位真实情况，避开职场天坑，又能二次展示你的思考能力和求职诚意，直接拉高面试官对你的评价，甚至能逆转前面的发挥失误。今天就给大家分享 4 个面试官超爱听的高情商反问，尤...

如题，🐀面商汤一面，上来自我介绍完直接给段代码找死锁，🐀找了二十分钟没找出来直接反问环节了😂达成最速传说也确实🐀太菜了

1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么，为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”，而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性，sparse 更接近词项权重匹配，multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回，所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看，它一般不是只靠单一对比学习目标，而是会结合多任务数据，让模型既学语义匹配，也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...

bad 是一点八股没问啊 全是ai相关的内容1. 自我介绍2. 你说你在百度进行 AI Coding 探索与实践落地 那么你做的这些应用都有啥用 带来了什么提升 为什么要做这个3. mcp是什么 为什么可以帮助你解决上下文过长的问题4. 你prompt是怎么写的 有什么优化手段和使用心得5. 现在给你一个需求你要怎么用aicoding去快速实现6. 你用了啥模型为什么要用这些 有啥区别7. cc codex这些你使用体验怎么样8. 你在百度做的这些东西是你自己的构想还是mt/其他人的idea算法:1. 最长不重复子串2. 两数之和反问:1. ai时代如何停止焦虑 (一直学习)2. 以后是不是ai是基本能力(是 而且没啥前后端之分 往全栈发展吧)咱就是说 我面的不是前端开发吗 就算要问ai也不能全都是ai吧 没招了 转ai得了