什么情况下索引会失效

对索引列使用函数：WHERE DATE(create_time) = '2025-01-01'：应改为WHERE create_time BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-01-02'

隐式类型转换：WHERE phone = 12345678（phone是VARCHAR: 应用引号包裹）

使用!=或<>：负向查询通常不走索引

使用LIKE '%xxx'：前导通配符会导致全表扫描

OR条件中有非索引列：WHERE indexed_col = 1 OR non_indexed_col = 2

10. 如何优化跨节点JOIN的性能？

考察点：分布式SQL优化能力。

参考答案：

1. 分布键对齐：确保JOIN的两张表使用相同的分布键，避免数据重分布
2. 小表复制：将维度表设为REPLICATION表，复制到所有DN，实现本地JOIN
3. 谓词下推：在JOIN前先过滤数据，减少传输量
4. 调整work_mem：增加内存，避免Hash Join溢出到磁盘
5. 使用列存储：对分析型查询启用列存，减少I/O

11. 如何定位和解决GaussDB的慢查询？

考察点：性能排查思路，这是一个高频开放性问题。

参考答案（结合之前对话中的调优知识）：

1. 开启慢查询日志：log_min_duration_statement = 1000（记录超过1秒的SQL）
2. 获取执行计划：EXPLAIN ANALYZE查看实际执行路径和耗时
3. 检查统计信息：执行ANALYZE更新统计信息，防止优化器选错计划
4. 定位瓶颈：是否全表扫描 → 检查索引是否跨节点数据重分布 → 检查分布键设计是否锁等待 → 查询pg_locks
5. 优化SQL：改写低效写法、添加覆盖索引、调整分片策略