面试中被面试官问到用过大模型，体验如何，该怎么回答

目前开发似乎都在向着AI靠拢，很多公司内部都开始使用了各种大模型

面试过程中就很容易被问到这样的问题：用过哪些大模型，体验如何

或许你觉得只是在和你闲聊，但是我觉得如果你好好准备的话，确实可以给面试官眼前一亮的感觉

谈到用过哪些大模型：我们肯定不能说豆包，ds或者元宝

这里我们可以说claude，chatgpt-codex，gemini，这三者是目前性能排行很高的大模型（note：cursor不是大模型）

这里也推荐大家可以尝试一下目前最好的大模型，claude opus 4.6 high

这个模型我感觉真的很强大了，可以独立修复bug，阅读文档，解析需求

那么你对于大模型的使用应该是什么样子的呢

这里我们主要将三个概念：当然如果你想跳过这些冗余的介绍，可以直接向下看，我加了分界线，从左侧目录跳到分界线2即可

但我还是推荐看看的，嘿嘿

----- 我是分界线1

Skill
MCP
SubAgent

Skill：这绝对是目前开发者们接触最多的东西，目前很多公司自己的部门都开始走自己的AI探索，并且创建自己业务的skill仓库

Skills bundle instructions, templates, code, and tool permissions in a testable way.”

一个Skill最主要的两个部分
1. 基础信息 ： 技能名 功能描述（简介清晰：方便智能体知道什么时候用）分类（工具 / 查询 / 系统 / 娱乐等）
2. 输入参数 ：参数名 类型（string/int/array/object）是否必填 示例值 说明 【这里就可以开发者自定义了，比如开发一个组件，你可以让使用者提前提供各种信息】
其余的你让skillcreator来优化吧

当然，你完全可以使用自然语言来对你的skill进行设计，其实本质上就是一个长一点的提示词罢了

subAgent：由主Agent在恰当时机进行调度，例如你在使用trae（免费的哦），你可以创建一个代码讲解subagent，当进行代码讲解的时候调用，并给出你想要的输出格式，这样在调研的时候，主agent就会调用这个agent来讲解代码，使得可以并行处理任务

感觉自己水平不够，先不写了，实际上确实是懒了，大家自行探索吧！！！！

----- 我是分界线2

关于skill，面试官问你你是否创建过skill，你说当然，可你没有了解过skill的语法怎么办，没关系

你可以这么说：我创建过skill，但是没有自己去写skill.md，我所做的，是使用一个名为skill-creator的skill，这是一个用来创建skill的skill，并且可以给创建出来的skill进行打分，我一般都是使用这个skill去创建，然后再让AI去优化这个Skill

关于MCP：用于在 AI 应用程序与外部数据源、工具和系统之间建立安全、双向的连接。这个和RAG不同，RAG实际上。。。似乎这里不需要介绍，感兴趣的可以自己查阅，可以在下方留言，如果你想让AI去阅读一些外部数据源（如默写设计网页的设计稿。。。）这样就需要为你的AI设置这样的一个MCP，用来获取对应的信息，并调用对应的Tool将设计稿代码化。这个我没创建过，欢迎大佬留言帮忙

关于subagent：我创建过多个，因为可以将任务并行化，并且按照专业分工，每个subagent都去执行我想要的任务，将一个总体设计分层，变为我想要的设计

那你还在使用大模型的时候有哪些经验之谈吗