得物内推,得物内推码

得物测开一面面经,摘自优秀牛油

面试时间:24/10/19

面试时长:30 min

1. 自我介绍; 

2. 为什么找测试岗位; 

3. 讲一下测试的一般流程; 

4. 设计测试用例的常用方法; 

5. 如果需要测试一个接口,去测试一个并发场景,应该如何去做; 

6. 如何去设置多线程; 

7. 10万级别的接口访问量,如何去模拟; 

8. 数据库了解如何; 

9. 2000万中有2万条数据是热数据,需要经常使用的,如何实现; 

10. socket 和 http 的区别; 

11. 现场直播或者打游戏,在线视频,使用 http 还是 socket; 

12. 如果你负责一个项目,需要多个团队或者业务组合作,作为项目负责人,你会怎么去推动进度以及避免项目中的风险; 

13. 如果推进过程中临时加入新需求,你会如何处理; 

14. 反问

对零经验很友好!

1.💰待遇 薪资是一天150,包晚饭,有双休,基本不加班,有茶水间小零食无限吃🍪,健身房、员工折扣店,晚上10点后打车免费,过节活动礼包🎁

2.👗工作 服装运营岗,主要技能需要会用Excel、vlookup 工作内容有点像对接商家的客服👩🏻‍💻并且帮助你的直属上级完成部分工作(不同岗位要求不一样。有的是需要会ps之类的) ⌚上班时间: 早10:00晚7:00or早9:30晚6:30 中午12:00-1:30 有的部门是2点

3.🏠租房 异地实习选择的是在附近租房,我是直接在🍠上找的姐妹续租,也可以在租房app上找,入职后有得物内部租房*

得物26届春招3.9正式启动!

得物26届春招3月9日启动~过了初筛再进笔试

首批笔试tips:

1、综合测评只有一次测试机会,7天内作答,70分钟答题时间,收到笔试邀约后需要点击链接回复下是否参与,不进入笔试链接答题就是放弃了,7天后失效;

2、技术笔试根据技术栈派卷,3小时选择2小时作答,题型为选择+编程

3、风控策略/产品岗,19:00~21:00,2小时内选择70/80分钟作答

【九大职类】技术类、运营类、供应链类、设计类、商品研究类、职能类、风控类、产品类、数据分析类;

【七大城市】上海&杭州&北京&廊坊&广州&沈阳&长沙

【内推链接】https://poizon.jobs.feishu.cn/s/i5ygAHQ3

【内推码】VJCQFZW(内推方式选“大使推荐”)

【内推优势】绿色通道:简历优先筛选,让你脱颖而出

5、招聘流程

网申&内推——**/测评——面试——OFFER——签约

大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我来确认有没有内推成功喽

#牛友职场人脉来了#
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我是一个河北专升本的普通应届生,专升本之后还是个三本,第1次参加工作的时候是专科的大三,简历里面的时间是不对的,但是工作经历是对的,因为会有一年的空档期,所以面试的时候都会说本科的时候没有上课,全程在实习。嗯也是明明知道你的学校不行,就提前出来实习,嗯在去年的时候误打误撞去了绿盟科技,做一个产品交付的实习生,后面觉得实施这个岗位很不错,学历要求不是很高,技术要求也不是很高,而且能接触到很多新的东西,就想到刚毕业之后从实施这个岗位开始干起。也是最近在改简历,在上一次面试的时候,也是一个实施岗位,给我面试的面试官说,如果我是审阅这份简历我一眼也不会看,所以就最近几天一边参考大佬的简历,一边对自己的简历进行了修改,也是听从了朋友的意见,然后会附上一段朋友推荐的简历技能写法,图片第1张是我之前的简历,第2张是我通过ai然后重新排版之后的简历。通过翻阅牛客网,发现大佬的简历都是更着重于实习经历的成果和项目,个人技能方面会写的篇幅比较少,也希望通过这个平台能遇到大佬能指点一下。附:精通 CentOS、Ubuntu 等 Linux 系统操作,熟悉 VMware、KVM 等主流虚拟化技术,了解 Nginx、Tomcat、MySQL 等中间件与数据库的部署与优化,能独立部署底层核心生产线。熟练使用 Shell、Python 编写自动化脚本;熟悉 Docker 容器技术,容器编排联动,持久化部署;具有云平台运维经验与 RPA(影刀)自动化业务流搭建能力,能快速高效的搭建自动化运维场景。熟悉 TCP/IP 协议族、VLAN、路由等网络技术,熟练掌握绿盟等主流厂商 NF 防火墙、IPS、堡垒机、日志审计等企业级网络安全、数据管理设备的底层逻辑与部署方案。熟练使用claude code/codex等agent编排工具,可熟练使用辅助完成日常任务,可将日常任务编排为workflow,实现高效复用。具备内部工具产品化思维,于搭建自动化监控与报表系统时,主动挖掘多部门业务痛点,将零散脚本整合为可视化数据看板与自动化流程,打破数据与业务需求壁垒,提升系统易用性。具备AI技术产品落地能力。熟练掌握主流 AI Agent 平台(如 Dify/Coze 等)的底层编排逻辑,能将大模型能力与日常运维排障、工单处理、安全日志分析等场景深度结合,设计并交付端到端的自动化 Workflow 产品,实现 AI 技术在实际业务中的降本增效。具备强烈的产品质量意识与闭环思维。在大型项目交付与一线排障中,不局限于解决单点技术问题,善于梳理产品在复杂网络环境下的高频缺陷与交互痛点,将一线技术数据转化为标准化的产品优化需求,反哺至研发与产品团队,驱动底层架构与产品体验的持续迭代。
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