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努力拥抱AI中…1. ai coding部分，面试官问我拿到这个题目，是怎么思考的，看了我写的提示词2. 我平时对ai的使用，多维度的，可以是写代码，或者日常聊一些稀奇古怪的3. 身边同学对ai的使用情况4. 写代码用ai辅助的频率，写完自己会review嘛5. 你觉得现在ai的能力边界在哪里6. 你对agent怎么看，假如所有的模型训练数据没有太大差别，那么现在的agent与内部的llm有很强的关系嘛7. 你觉得好的harness是什么样的8. 碰到了新知识，是倾向于了解原理，还是先上手使用9. 假如实际开发，产品经理和程序员对线讨论需求 ，这和我们和ai讨论需求的差别在哪10. 你平时是怎么学习新知识的，有哪些渠道和方法11. 一些概念吧，多agent，skills，自己有没有写过啥skills12. 你提到sdd，为什么要用规范驱动呢？好处是什么13. 传统的编程范式，和使用ai开发的区别，你是怎么样看待的

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Caffeine是Java生态中性能顶尖的本地缓存库，对标Google Guava Cache并实现全面超越，主打高吞吐量、低延迟、超高缓存命中率，核心优势源于创新的淘汰算法、精细化并发设计和高效内存管控。它完美解决了传统LRU缓存污染、LFU内存开销大、新热点数据难留存的痛点，成为分布式系统、本地缓存场景的首选方案。一、底层存储架构：高效并发+低开销统计Caffeine没有重新造轮子，而是基于Java原生并发容器优化，搭配专用数据结构实现读写分离、无锁争抢，核心存储组件分为...

📍面试公司：淘米🕐面试时间：03/17💻面试岗位：golang服务端开发❓面试问题：1. 算法：给定一个只包含0和1的数组，最多可以操作n次，返回操作后最长连续1的长度。2. 实习相关内容有哪些？3. redis和MySQL相关知识4.Redis和MySQL的区别是什么5.redis和MySQL的事物区别6. 为什么MySQL要有redo log和undo log？7. Redis的原子性和MySQL的原子性有什么区别？8. Redis是怎么实现原子性的，可以回滚吗，为什么不设计一个回滚？9. Redis有隔离性吗？10. Redis的持久化和MySQL的持久化有什么区别？11. 为什么对于持久化数据要优先选择MySQL？12. MySQL的redo log和bin log职能不是差不多吗？为什么要分成两个呢？13. 如果让你设计，能否把redo log和bin log合并成一个？14. 合并的话数据结构怎么选择（STATEMENT和ROW）？15. 为什么选择混合模式？16. 你对游戏服务端开发了解多少？17. 游戏服务端开发和传统的后端开发有什么区别？18. 如果让你去写一个游戏的后端，需要注意什么问题？19. 游戏后端开发为什么要用长连接？20. 你是怎么使用AI相关技术的？21. 你开发时使用AI的流程是怎么样的？22. 引入了多个skill，你会怎么管理？23. 引入多个skill会触发什么问题？24. 你怎么理解agent？25. agent的调用流程是怎么样的？26. 你觉得agent有哪些地方可以优化？🙌面试感想：面试体验感一般般，面试官老是打断人说话，说的复杂了叫我说简单一点，说的简单了叫我按1234排列从头往后说详细一些，但是大部分问题还是答出来了，有一些问题问的也比较有价值有深度，好在是过了，明天hr面

这段时间越来越强烈的一个感受是：现在不少人对 Agent 开发的理解，还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走，问题立刻就会从“能不能跑起来”，变成“能不能稳定工作”。也就是说，Demo 阶段拼的是搭建速度，落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的，从来不是那几行 API 调用代码，而是后面一整串工程问题：工具该怎么组织，模型才能正确选用？检索链路怎么设计，召回效果才足够稳定？上下文越来越长时，记忆如何管理？模型一本正经胡说八道时，系统如何收口？想让体验更自然，流式输出该怎么处理？这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...