个人背景：双非 + 一段日常 + Agent项目

一面

1. 自我介绍，到岗时间，实习时长
2. AI IDE如何选择？（claudecode + coding plain/Claude）
3. skills、MCP用过吗？有什么区别（规范格式 VS 统一接口）
4. Git发生了冲突怎么解决？
5. Linux命令，查进程？挂载？软链接？复制？（挂载不会）
6. shell脚本熟悉吗？（会一点）
7. POST和GET的区别？POST可以完全代替GET请求吗？（语义&参数限制&安全性等）
8. HTTP常见的状态码（200，40X，50x）
9. js熟悉吗？NodeJS用过吗？（就会以一点基本的js语法）
10. （实习）投屏，画出项目流程
11. （实习）模块上下游
12. （实习）有遇到过什么难题吗？
13. （实习）广播消息架构是什么样的？
14. （项目）Agent项目的上下游数据
15. （项目） Agent在接受用户，到返回信息，全是Agent自主决策吗？有没有提前写好的？（Function Calling）
16. （项目） Agent业务有没有拆解？（没有，只是专一的股票问答智能体）
17. （项目） 如果Agent升级，需要执行多个业务，比如在此基础上要查询天气，动态查询股票市场情况，还要发布信息推文，架构应该怎么调整？（考虑查天气等等可以直接使用MCP，可以考虑构建Muti-Agent）
18. （项目） 如果Agent识别用户意图错误，调用了错误的MCP或者Tool，你怎么去优化？
19. （项目）多轮对话就是直接把前面的对话拼接到此次对话，这会消耗大量Token，你会怎么优化？（滑动窗口限定或者压缩上下文，这个答得不好，有局限性）
20. 第二段实习有什么打算吗？

通知一面过

二面

1. 自我介绍（我以为是同一个面试官，因为声音很像，面试官直接没绷住，我*（一种植物））
2. （实习）状态机是如何实现的？
3. （实习）为什么在数据库层面使用乐观锁，这个流程可以讲一下吗？
4. （实习）保证唯一性，那为什么不适用分布式锁，比如Redisson ？ZK？（减少网络IO和复杂性，实习项目对于实时性要求很高）
5. 如何实现一个Agent？在LLM模型的层面上需要增加什么？（会话记忆（包含短期和长期） + 智能决策（MCP和Function Calling等） + 知识拓展（RAG或者微调等））
6. 项目有遇到什么问题吗？（SpringAI 实现会话记忆的Advisor基于JVM，分布式情况下记忆存储会失效）
7. 怎么解决？（短期记忆使用：Redis双层缓存，长期记忆使用：异构混合，这题没答好）
8. 反问（业务？需要会js吗？项目组人数）

一直问到岗后的事，你倒是给我offer啊