TP-LINK内推,TP-LINK内推码

💼 上下班打卡考勤,作息接近985,周末偶尔会来(自愿),加班可以申请餐补。目前新人还在培训阶段,过段时间会接课题,决定是否能转正。组内氛围很好,同事基本都电科川大的,很巧合的是mentor是本科就认识的好朋友,交流起来更加厚脸皮亲切无障碍。之前在字节实习过两次,感知下来工作强度没有字节高,而且工位很大,办公环境优秀,期待搬进新大楼 🍚 七月新开了食堂,早中晚餐都有,早餐人均4r,午餐晚餐人均15r,食堂每天菜品不一样,公众号提前更新第二天菜单。环境干净,菜品丰富,种类多样,最重要的是,愿意接受大家的意见反馈,一直在创新迭代,必须点赞 🏋️ 个人觉得公司福利算很好的了,除了星期一,下午都有小零食,每周三有下午茶。场馆覆盖了很多运动,有羽毛球、足球、台球、篮球、健身、游泳、乒乓球,甚至瑜伽普拉提都有。羽毛球馆是空调馆,每周两次,包球,羽球人狂喜。每年有各种比赛,8月底马上开始迎新杯篮球赛,活动还是很丰富的(要是还能像腾讯一样开设兴趣社团就更好了 📝 过往大厂实习都是做产品经理,现在不做产品了,来tp做测试,做解决方案,关键是能base成都。会持续记录工作体验,包括转正课题难度和转正之后的工作强度和晋升空间

TP-LINK 2026届春季校园招聘正式启动!2.10正式启动!

TP-LINK联州内推码:EZVCV0(简历优先筛选)

内推链接:https://join.tplinkglobal.com:443/share/jobs?share_id=2028157158048739329&share_type=ck

TP-LINK普联内推码:XYDS006(在提交简历前的最后一栏“TP内推码”中填写,内推简历优先筛选)

投递链接:http://hr.tp-link.com.cn/

TP-LINK(普联)与TP-Link联洲独立招聘,可分别同时投递

企业介绍:TP-LINK (普联技术有限公司)是领先的ICT设备与解决方案供应商。自1996年成立以来,我们提供的海量设备已服务千行百业、千家万户,用以构建万物互联的世界。

招聘岗位:软件类,技术市场类,市场营销类,制造类,人事行政类,供应链计划类,采购类,财务类

工作地点:深圳,杭州,北京,南京,东莞等

大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我私你们面经~

引流:字节跳动,海康威视,深信服,腾讯,阿里巴巴,拼多多,滴滴,京东,小米,大疆,美团,好未来,小红书,华为,简历,offer,面试,**,三方,国企,央企,秋招,应届生,求职,比亚迪,建设银行,工商银行,百度,中兴,邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通,中兴,虾皮,网易,腾讯音乐,京东,虎牙,b站,bigo,思科,亚马逊,荣耀,小米,联想,tplink,第四范式,米哈游,携程,旷视,美的,索尼,OPPO,满帮,momenta,欢聚,shein,用友,哈啰,vivo,完美世界,地平线,爱奇艺,汇顶,得物,深睿医疗,全志科技,禾赛,唯品会,度小满,蔚来

#牛友职场人脉来了#
全部评论

相关推荐

03-04 12:00
已编辑
海量HC,要求毕业时间 2026.11 ~ 2027.10欢迎找我内推校招,简历投递邮箱:**********岗位1: AI 算法工程师 - 电商场景 AI 应用开发【职位描述】:围绕真实电商核心场景,参与AI应用的系统化构建与优化,把AI变为业务增长引擎,具体工作包括:◦AI应用全生命周期演进: 深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等◦数据飞轮构建: 打造高质量数据生产链路,探索合成数据(Synthetic Data)与高效蒸馏技术方案,跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环◦评测体系构建: 面向业务目标,设计完备的AI应用效果评估体系,构建自动化评估框架,建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力◦强化学习与奖励机制设计: 构建可工程化的Reward体系与RL训练环境,提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力◦AI外部能力体系搭建: 实现AI应用所需的知识库(RAG)、长短期记忆系统(Memory)、工具调用、多Agent协作框架等◦多模态AI应用开发: 构建AI应用的多模态感知与推理能力,解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题【职位要求】:•学历学术背景, 计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历,在 ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先•AI应用构建能力, 掌握主流AI协议(MCP、Skills等)、记忆系统(Memory)、知识库(RAG),独立开发过具备一定影响力AI应用者优先•模型理解与优化, 熟悉Transformer和主流LLM模型架构,具备模型后训练优化(SFT/DPO/RL)能力,拥有Agentic RL训练实操经验者优先•AI-Native代码能力, 如臂使指的掌握至少一门编程语言,熟练驾驭AI Coding工具,能够通过Vibe Coding快速构建项目原型,有实际AI Coding项目落地经验者优先•工程与系统素养, 熟练掌握Git、命令行等研发工具,了解分布式系统、数据库、计算机组成,具备大规模数据处理能力者优先•极客精神: 对新技术有近乎本能的渴望,能够独立阅读论文/技术报告等并快速复现,快速主动尝试落地先进开源项目,对主流AI开源项目有贡献者优先。(备注:此岗位包含agent算法、后训练 LLM 算法、评测。)岗位2:AI 研发工程师 - 全栈化业务研发【职位描述】随着 AI 技术的发展,软件工程的范式正在发生根本性改变。在这支团队,我们不再使用“前端”、“后端”、“Java 开发”这样传统的职能来划分岗位。我们认为,未来的工程师不应只是把需求文档翻译成代码的执行者,而应该是端到端解决复杂问题的“系统构建者”。在这里,你的日常工作画面不再是接需求、写 CRUD 接口。你将直接面对真实的商业场景,用 AI 作为核心计算引擎,通过严谨的工程手段,让大模型在真实业务环境中稳定落地。你将获得一种全新的能力:跨越技术栈的边界,直接用智能技术为数亿消费者和千万商家创造看得见、摸得着的商业价值。我们是建设核心电商系统技术底座的团队,直接支撑淘宝天猫的商业运转效率。我们致力于通过智能的新方法不断优化消费者体验,并对商家的经营效率负责。我们追求智能技术的上限,将前沿的 AI 知识和澎湃的算力,转化为实实在在的生产力。我们期望成为世界一流的 AI 研究和应用团队,让科技进步真正造福万家灯火。为了支撑这种全新的工作模式,你将有机会主导从问题发现到智能规模化的完整闭环:1定义问题: 从复杂业务中抽象核心模型▪归因与建模:深入业务一线,通过数据挖掘和特征分析,完成现象归因。弄清楚“真正有价值的问题是什么”,并明确解决目标。▪架构设计:针对定义好的业务问题进行数学与逻辑建模,从零设计高度灵活的 AI 原生架构(AI-Native Architecture)。2收敛问题: 将 AI 的“不确定性”转化为工程的“确定性”▪环境构建:搭建能够让 AI 与现有系统、数据进行交互的运行环境。▪工程迭代:面对大模型带来的“无数种可能性”,你需要通过严谨的工程手段——包括调试、旁路测试、回测、自动化评测与仿真模拟,不断打磨和迭代 AI 解决问题的路径,将发散的可能性收敛为“几个最优、可落地的选项”。3内化能力: 实现智能的规模化复制▪经验沉淀:通过复盘与反思,提取成功解决问题的业务路径和技术经验。▪系统演进:将这些成功经验,以训练、系统架构优化、上下文工程等形式,深度内化为稳定、可复用的模型能力与系统底座,实现智能的规模化应用。【职位描述】1. 专业技能•对人工智能、计算机科学、大模型或数学有较深的认知和理解。•工程实践:具备优秀的代码能力,至少在一种主流编程语言(如 Java / Python / JS 等)上有深度的实践经验。•算法基础:在 CV(计算机视觉)或 NLP(自然语言处理)方向有扎实的理论基础。2. 核心素质•学习能力:具备快速啃透前沿论文(Paper)的能力,并能将理论知识转化为工程代码。•开放性与动手能力:拒绝纸上谈兵。有自己独立完成的小项目(开源项目或个人 Demo),展现极客精神。•好奇心与想象力:面对未知事物有独特的想法,具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。•审美追求:技术亦有审美。我们看重你是否能提出打动人心、简洁优雅的好想法。•高能动性:具备强烈的自驱力,能够主动探索边界,而不是等待被分配任务。(备注:此岗位包含AI 业务研发、AI 工具研发、AI 数据研发、AI 前端、AI 测试、agent 开发等等。)
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务