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重新复习加深考点1. 实习内容2. 数据建模做了啥，上下游是谁3. 数据量大小，具体到每天的表4. 数据模型有哪些？5. 怎么定位解决实际开发问题的，可以围绕数据倾斜展开6. spark任务底层执行过程7.spark shuffle过程8. spark join 底层9. aqe底层是怎么实现的10.为什么做报表要hive2doris?11. doris底层，它索引什么类型12. doris和hive对比13. mysql数据库底层索引，为啥b+树叶子结点范围查找就更快14. 数仓分层有什么作用？15. spark源码看过吗？16. 算法题打家劫舍 空间时间复杂度

春招目标明确，只投了几家核心企业，更新进展阿里巴巴：二面结束，谈了数仓架构设计和优化经验腾讯：简历初筛通过，笔试已完成百度：一面挂，细节问题没答好，复盘了很多知识点华为：等待二面通知，一面聊得比较深入字节跳动：刚投递，内推优先级较高

python数据工程实习生。一二面都挺顺，面完几小时就发下一面。三面（数据工程负责人）：自我介绍、项目亮点、具体细节点。杭州ok吗？在哪，哪人。然后面试官就自己说这岗位需求是什么，技术栈是什么，环境啥的，又说目前ETL需求不是很多，主要是做后台的服务搭建，数据治理。说目前看我是没有这方面经验的。面试官：“然后看到其实在数仓层面…（突然转问）你这些项目都是网上down的还是github找的？”。我说是课设。面试官：“我就说嘛，这个几个东西这么来的”。（😱这何意味啊。。）然后就说我不太符合他们的需求，不知道我的简历怎么推到他那里的，还要跟下hr说一下。。四非本大数据太难了😭😭好迷茫，不知道往哪个方向走了。跪求大佬们指点！

春招投递继续冲！整理一波进展已挂小米：一面挂，数仓建模优化问题没答到位大华：笔试挂，SQL 复杂查询题正确率太低流程中海康威视：简历初筛通过，等待笔试通知美的：一面结束，侧重基础知识点考察海尔：投递后 HR 沟通，安排下周面试其他TCL：刚投递，岗位匹配度尚可海信：无反馈，投递快一周了