Moka-Java后端开发-一面 面经

1. 简单做个自我介绍

参考答案：您好，我叫XXX，目前是XX大学计算机专业研究生/本科在读。我主要学习Java后端开发，熟悉Spring Boot、MyBatis、Redis等技术栈。在项目经验方面，我参与开发过电商系统的订单模块，负责订单创建、支付回调、库存扣减等核心功能，期间使用Redis解决了库存超卖问题，通过分库分表优化了订单查询性能。我还做过一个社交平台项目，实现了用户关注、动态发布、消息推送等功能，使用Kafka处理异步消息，用Elasticsearch实现内容搜索。

我对技术比较感兴趣，平时会阅读技术博客和源码，了解JVM原理、并发编程、分布式系统等知识。我希望能加入Moka这样的SaaS公司，在HR系统这个领域深入学习，提升自己的技术能力和业务理解。

2. 你的项目中用到了哪些设计模式？

参考答案：在电商订单系统中，我用了多种设计模式。单例模式用在配置管理类，保证全局只有一个实例。工厂模式用在支付模块，根据支付类型（微信、支付宝、银联）创建不同的支付处理器。策略模式用在优惠计算，不同的促销活动（满减、折扣、赠品）有不同的计算策略，通过策略接口统一调用。

模板方法模式用在订单处理流程，定义了创建订单的骨架（校验参数、锁库存、创建订单、扣库存、发消息），子类实现具体步骤。观察者模式用在订单状态变更，订单支付成功后通知库存系统、物流系统、积分系统等多个模块。责任链模式用在订单校验，价格校验、库存校验、用户权限校验等形成一条链，依次执行。

这些设计模式让代码更灵活、可扩展，新增支付方式或促销活动时不需要修改原有代码，符合开闭原则。

3. ArrayList和LinkedList的区别，什么场景用哪个？

参考答案：ArrayList底层是数组，LinkedList底层是双向链表。

ArrayList的优势：随机访问快，通过索引访问是O(1)。内存连续，缓存友好，遍历效率高。占用空间小，只存数据和少量扩容空间。

ArrayList的劣势：插入删除慢，中间插入删除需要移动元素，是O(n)。扩容有开销，默认扩容1.5倍，需要复制数组。

LinkedList的优势：插入删除快，只需要修改指针，是O(1)。不需要连续内存，不需要扩容。

LinkedList的劣势：随机访问慢，需要从头或尾遍历，是O(n)。占用空间大，每个节点要存前后指针。缓存不友好，节点分散在内存中。

使用场景：如果主要是查询和遍历，用ArrayList。如果频繁在头尾插入删除，用LinkedList。如果需要随机插入删除，两者都不理想，考虑用其他数据结构。实际开发中ArrayList用得更多，因为大部分场景是查询多于修改。

4. ConcurrentHashMap的实现原理，JDK 1.7和1.8有什么区别？

参考答案：ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap，JDK 1.7和1.8实现完全不同。

JDK 1.7用分段锁（Segment）实现。Segment继承ReentrantLock，默认16个Segment，每个Segment管理一部分数据。put操作只锁对应的Segment，不同Segment可以并发操作，并发度是Segment数量。缺点是Segment数量固定，并发度有上限，且结构复杂。

JDK 1.8抛弃了Segment，改用Node数组+链表/红黑树，结构和HashMap一样。用synchronized+CAS实现线程安全。put操作时，如果桶为空，用CAS插入。如果桶不为空，用synchronized锁住桶的头节点，只锁一个桶，并发度更高。链表长度超过8转红黑树，提升查询效率。

JDK 1.8的优势：并发度更高，锁粒度更细，每个桶都可以独立加锁。结构更简单，去掉了Segment层。synchronized经过优化，性能不比ReentrantLock差。红黑树提升了哈希冲突时的性能。

5. 讲讲JVM的内存结构和垃圾回收算法

参考答案：JVM内存分为堆、方法区、虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器。堆是最大的区域，存放对象实例，分为年轻代（Eden、Survivor0、Survivor1）和老年代。方法区存类信息、常量、静态变量，JDK 8后改为元空间，使用本地内存。虚拟机栈存局部变量、操作数栈、方法出口等，每个方法对应一个栈帧。

垃圾回收主要针对堆。判断对象是否存活用可达性分析，从GC Roots（栈中引用、静态变量、常量等）出发，能到达的对象是存活的，不能到达的是垃圾。

垃圾回收算法：标记-清除算法，标记垃圾对象然后清除，会产生内存碎片。复制算法，将存活对象复制到另一块内存，清空原内存，没有碎片但浪费空间，用于年轻代。标记-整理算法，标记后将存活对象移到一端，清理边界外的内存，用于老年代。分代收集算法，年轻代用复制算法，老年代用标记-整理算法。

常见垃圾收集器：Serial、ParNew、Parallel Scavenge用于年轻代，CMS、G1可以收集整个堆。G1是目前主流，将堆分为多个Region，可以预测停顿时间。

6. Spring Boot的自动配置原理是什么？

参考答案：Spring Boot的自动配置通过@EnableAutoConfiguration注解实现。这个注解导入了AutoConfigurationImportSelector类，它会扫描所有jar包中的META-INF/spring.factories文件，读取EnableAutoConfiguration对应的配置类列表。

每个自动配置类都有@Conditional注解，根据条件决定是否生效。常见的条件注解：@ConditionalOnClass判断类路径是否存在某个类，@ConditionalOnBean判断容器中是否有某个Bean，@ConditionalOnProperty判断配置文件是否有某个属性。

例如RedisAutoConfiguration，只有当类路径存在RedisOperations类时才生效，会自动创建RedisTemplate等Bean。如果用户自己定义了RedisTemplate，自动配置会失效，因为有@ConditionalOnMissingBean注解。

自动配置的好处：开箱即用，引入starter依赖就能使用功能。约定优于配置，提供默认配置，减少配置工作。灵活可定制，可以通过配置文件或自定义Bean覆盖默认配置。

理解自动配置原理有助于排查问题，比如某个功能不生效，可以检查条件注解是否满足，配置文件是否正确。

7. MySQL的索引失效场景有哪些？

参考答案：索引失效的常见场景：使用函数或表达式，如WHERE YEAR(create_time) = 2024，索引失效，应该用范围查询。类型转换，如字符串字段用数字查询WHERE phone = 12345678901，会隐式转换，索引失效。

模糊查询以%开头，如WHERE name LIKE '%张%'，索引失效。如果是WHERE name LIKE '张%'，索引有效。or连接的条件，如果or前后有一个字段没索引，整个查询不走索引。应该改用union或者给所有字段加索引。

联合索引不满足最左前缀原则，如索引是(a,b,c)，查询WHERE b=1 AND c=2不走索引，必须有a。但WHERE a=1 AND c=2会走索引，只用到a。不等于、not in、not exists通常不走索引，优化器认为扫描范围太大。is null可能走索引，is not null通常不走。

数据量太小，优化器认为全表扫描更快，不走索引。数据分布不均匀，如果查询条件覆盖大部分数据，优化器选择全表扫描。

优化建议：避免在索引列上使用函数和表达式。注意类型匹配，避免隐式转换。合理使用联合索引，注意顺序。用explain分析执行计划，确认是否走索引。

8. 讲讲Spring的AOP实现原理

参考答案：AOP（面向切面编程）用于将横切关注点（日志、事务、权限等）从业务逻辑中分离。Spring AOP基于动态代理实现，有JDK动态代理和CGLIB代理两种方式。

JDK动态代理：目标对象实现了接口，Spring使用JDK动态代理。通过Proxy.newProxyInstance创建代理对象，实现InvocationHandler接口，在invoke方法中织入增强逻辑。优点是JDK自带，不需要额外依赖。缺点是只能代理接口，不能代理类。

CGLIB代理：目标对象没有实现接口，Spring使用CGLIB代理。CGLIB通过字节码技术生成目标类的子类，重写方法织入增强逻辑。优点是可以代理类。缺点是不能代理final类和final方法，需要额外依赖。

AOP的核心概念：切面（Aspect）是切点和通知的组合。切点（Pointcut）定义在哪里织入，用表达式匹配方法。通知（Advice）定义织入什么逻辑，有前置、后置、环绕、异常、最终通知。

Spring AOP是运行时增强，在Bean初始化时创建代理对象。AspectJ是编译时增强，功能更强大但需要特殊编译器。Spring AOP满足大部分场景，性能开销