3.11 Active-Prompt
思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。
下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。
图片来源：Diao等人（2023）
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本专栏是 https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 部分中文翻译。
一个月一千，感觉这公司老板还不如你懂开公司吧。心理智能体又是个啥玩意？主营业务定义不清吧？怎么像开着玩的皮包公司呢？看钱又不像是富哥开的。别去。