RQ-VAE 和 RQ-KMeans 分别是什么？
面试题简述
RQ-VAE 和 RQ-KMeans 分别是什么吗？它们解决的是什么问题？
面试官想听的
1、理解残差量化的核心思想
2、能区分深度模型方法 vs 传统聚类方法
面试回答举例
RQ-VAE 和 RQ-KMeans 本质上都是基于残差量化思想，用于将连续向量离散化，但实现方式不同。
详情请参考：http://xhslink.com/o/4YuRrmV1Ep8
由浅入深分析
1、Residual Quantization：用多层小码本逼近大空间
2、RQ-KMeans 偏工程聚类
3、RQ-VAE 偏表示学习和生成建模
面试加分点
1、能清楚说出残差逐层逼近的思想
2、区分端到端和非端到端
3、提到应用场景，比如压缩、检索、生成等
#秋招##春招##校招##实习##推荐算法#2025推荐算法 文章被收录于专栏
带你复盘2025年推荐算法高频面试题，拆解推荐算法面试到底在考啥！
查看18道真题和解析