虾皮开奖

被狠狠拷打+压力了实习介绍实习如果消息体中的数据丢失/字段丢失/漏发，怎么去保证上下游的数据是一致的呢或者怎么做对账呢（引导，先是引导定时任务对账、增量更新、比较上下游两个表每条数据的内容体、通过比较更新时间戳）（一会有时间戳一会没时间戳，给我弄懵了）手撕：伪代码实现秒杀 高吞吐 防超卖 每人<=2单先按点评逻辑写了一遍提要求：lua脚本只判断库存够不够，直接同步在DB层面插入购买记录，在DB层面判断是否有资格进行双重lua校验，先lua查有没有库存，然后mysql查有没有资格，再lua查有没有库存+库存减在mysql查询有无资格会产生并发问题，加分布式锁（我以为是java代码层面加分布式锁，想了好久）提示是给商品/用户/全局加锁（选择商品+用户组合上锁），为什么不单商品加锁？然后10分钟未支付取消订单？MQ，介绍一下延迟消息，怎么实现的？如果不用mq怎么实现定时任务应该怎么设计，如果设计成10分钟会不会有问题（设计成小于10分钟即可）

2026年03月24日 虾皮二面-数据平台全程50分钟。上来先聊了几分钟个人情况，为什么做后端，有没有学过大数据课程什么的。中间主要问问实习项目做的情况。做了什么，怎么做的，遇到的难题及解决，项目规模，所在部门。最后给个题，（提供了一段日志处理代码题）请计算字符串例子里面 HTTP 状态码是 200 的百分比。也不难。简单反问。春招第6面，就结束了。这次可能参考价值一般，没有八股，项目也没有问比较深入的问题，手撕的话也就纯字符串切片统计的模拟。这个面试官比较和蔼，没有什么拷打。部门具体名称不记得了，只知道是做什么集团内部数据平台的。更新：已挂。意料之中吧，问题不大。一面能过就很奇怪，本来在一面...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. Transformer中Attention的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？2. 在Agent多轮对话任务中，你觉得Attention的局限性体现在哪些方面？3. 简要介绍一下SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的Post-Training还有哪些？它们之间的目的有何区别？4. 什么是RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索＋模型生成的流程有何不同？如何评估一个RAG系统是否work的？5. PPO和DPO在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？6. 项目里的Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？7. 项目提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？是否有异常fallback策略？8. Agent评估体系包括哪些维度？如何衡量planning能力 vs hallucination rate？9. 项目里微调Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？10. Prompt自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式？11. 场景题：假如一个Agent 推理链路包含3个工具+高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？12. 代码：岛屿数量

1.自我介绍2.3分钟介绍项目3.如果系统出现了网络抖动，而不是它真正出现了故障，那这时候你的agent该怎么判断这是因为网络抖动而出现问题4.如果AI agent 给出的排障建议，出现与实际不符的情况，该怎么办（就是问大模型幻觉的处理）5.RAG检索的准确率，是怎么统计的6.RAG知识库系统全链路设计7.Redis三剑客8.Mysql为什么使用B+树9.反问整体下来，面试主要还是场景题，还有两个场景题忘了，八股就问了7，8这两个，然后就是面试官介绍公司业务这些。