玛氏销售管培群面-终面面经(已offer)

timeline:9.29投递,10.10ai,11.08群面,11.10终面,一周左右offer

前面的ai面试按下不表,各处都有很多经验贴了

群面

群面流程:
case阅读:7mins
小组讨论:35mins
汇报:3mins

群面有点像综合管培的中文版,也是剧本杀,先会有一份大家都有的资料,主要是某公司背景、问题、业务、竞争对手等等,有好几页,然后会有一页自己的角色纸,每个人都分属于不同的部门,每个部门有自己需要去争取的方案,部门都是sales相关的部门,不会像综合管培一样有供应链财务啥的。看题时间不长,我记得大概7分钟?可以先扫一遍公共资料,再细看自己的角色纸,把角色纸里的方案和目标再返回去对到公共资料上,想好自己如何为自己的方案争取利益。

一共有6个面试者一起面,大约有35mins讨论,最开始肯定要先把大家的角色纸过一遍,这个时候建议做好队友方案的笔记,拉拢可以拉拢的队友,尽力挖掘自己方案非选不可的理由(时间紧迫、能解决目前最大的问题、有多个好处等等各种优点),然后要找准公司现存的问题,最后要针对问题,选出三个方案并汇报原因。一定要记得是尽力为自己的方案争取,但如果争取不到(比如角色纸的方案实在不占优势),就做个team player,帮助大家一起完善最终的方案,不是一定要争取到自己的方案才会进下一轮,切记切记!

群面讨论并展示完后会有QA,还会有一个针对case的面试官v每个面试者的单独提问,这个看起来是每个组都不同,挺随机的,好好理解好面试官的问题就好

群面过后当晚就通知了结果,隔一天马上终面,效率感人~

补一下,面试官三个人,1hr2业务

终面

终面流程:
25mins读题➕个人case准备
10mins个人case展示
针对case的追问
针对简历的追问

终面的case是玛氏一直用的很经典的模拟销售,会先给一份材料,让你选择几个地点之中的一个开店,然后选择店里要卖的品,选择货架,展示的时候就是模拟卖给店主。可以根据题目信息想好一个销售故事,要点的话我觉得还是按照所选地点的特点+商品特点,buy in的时候要注意店主本身的特点(可能文化水平不高,那么销售的时候就要用简单易懂的语言,简明扼要不要长篇大论)

然后会需要简单算一个roi,这个时候记得平衡公司和店主的利益就好,也可以想想给店主的offer除了钱(陈列费用)之外还会有什么

展示完case之后面试官(模拟店主)可能会跟你继续戏精演下去,比如说别人家给的钱更多,为什么要你家呀之类的,这时候可以吹吹mars品牌牛逼销量牛逼,也可以稍退一步,承诺店主可以先试一个月,不行的话公司全包售后等等

简历的追问就还蛮简单,想好why sales,why mars就好,面试官们都特别温柔~

终面是1hr1业务的配置

面完之后很快就收到offer啦!mars的offer特别奶思的一点就是还会写feedback,会写你的优点和缺点,而且确实蛮受用的,以后继续努力~~~

#玛氏##面试题目#
全部评论
来给p老师打call!!
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发布于 2021-11-25 23:12
offer收割机!!!
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发布于 2021-11-25 23:02
接好运😀
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发布于 2021-11-30 20:41
接好运
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发布于 2021-11-30 01:24
业务配置是什么意思呀
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发布于 2021-11-29 18:06
接好运
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发布于 2021-11-26 17:38
接好运
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发布于 2021-11-26 16:09
模拟销售终面之后还会有一次面试咩
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发布于 2021-11-26 00:17
接好运
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发布于 2021-11-26 00:16
给p老师打call
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发布于 2021-11-25 23:14

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XingHaozhe:没啥大问题啊,Agent + 后端业务,勇敢投!
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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